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公开(公告)号：CN117911862A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311850746.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于MDALF‑Net的输电线路施工机械巡检方法，首先采集施工机械图像数据，对采集的图像数据进行预处理，标注并划分数据集为训练集、验证集和测试集；然后建立网络模型，通过组建多头双重注意力机制，提出多分支轻量特征融合网络；将训练集中图像输入到网络模型中进行训练；最后将测试集中图像输入到网络模型中进行检测，获得施工机械检测结果图。本发明解决了现有技术中存在的电力系统运行稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN113920107A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111269750.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov5算法的绝缘子破损检测方法，首先采集巡检视频获得绝缘子图片，将这些图片进行旋转、加噪、镜像操作进行扩充，将扩充完成的绝缘子图片作为真实绝缘子样本库；利用生成式对抗网络GAN对真实绝缘子样本库中的图片进行预处理，把缺陷绝缘子图片与各种复杂背景融合，扩充缺陷绝缘子数据集得到绝缘子样本扩充库，将该数据划分为训练集和测试集，然后利用标注工具Labellmg对中选出的训练集进行标注，并保存标注完成后绝缘子图片的信息，得到样本数据；对现有的目标检测网络yolov5进行改进，最终得到绝缘子缺陷检测结果。本发明解决了现有技术中存在的杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118537612A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410377776.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于改进DETR算法的恶劣环境下绝缘子缺陷检测方法，首先获得处于不同环境中的原始绝缘子图像，将得到的绝缘子图像进行扩充，将扩充完成的绝缘子图像作为真实绝缘子数据集；然后将得到的绝缘子数据集划分为训练集和验证集；对训练集进行绝缘子缺陷类别标注，保存标注完成后的绝缘子缺陷图像信息，得到绝缘子数据库；在DETR骨干网络ResNet50中融入混合注意力机制CBAM，利用改进后的DETR算法训练标注完成的数据集；预测验证集，得到对应的绝缘子缺陷类别检测结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂环境下检测输电线路绝缘子缺陷精确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115861853A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211462156.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolox算法的复杂环境下输电线路鸟巢检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集鸟巢图像数据，标注并划分数据集为训练集、验证集和测试集；步骤2、建立改进yolox算法网络模型，采用深度通道注意力模块和损失函数对yolox目标检测算法进行改进；步骤3、将训练集中图像输入改进yolox算法网络模型进行训练，通过训练得到优化的yolox算法网络模型；步骤4、将测试集中图像输入优化的yolox模型进行检测，获得鸟巢检测结果图。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下鸟巢检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN115631411A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211190509.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于STEN网络对不同环境中的绝缘子破损检测方法，首先采集巡检视频获得处于不同环境中的绝缘子图片，将得到的绝缘子图片进行扩充，将扩充完成的绝缘子图片作为真实绝缘子样本库；然后划分训练集和测试集，利用标注工具Labellmg对训练集进行标注，并保存标注完成后绝缘子图片的信息，得到样本数据；组建在线注意力累积机制OAAM进行改进得到STEN目标检测网络，进而得到具有最佳权重数据的测试集基准网络；最后得到绝缘子缺陷检测结果。本发明解决了现有技术中存在的在不同环境下难以准确检测绝缘子缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN212139206U
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202020577115.8
申请日：2020-04-17
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于熟蛋去壳的蛋类去壳机，包括设置在机架最高位置上的流水循环冲洗机构，流水循环冲洗机构用于实现水源的贮存、蛋类的冲洗和水源的清洁回收，流水循环冲洗机构下方的机架上设有蛋类输送机构，蛋类输送机构一侧还设有去壳机构，去壳机构的出口端设置有收集槽。本实用新型解决了现有技术中存在的蛋类去壳生产维护成本高、工作效率低下且无法保证去壳质量的问题。
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公开(公告)号：CN212095191U
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202020386291.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 西安工程大学
IPC: B23P19/06
Abstract: 本实用新型的目的是提供一种矩形箱盖螺栓拧紧装置，包括吊架，吊架表面开设有若干横向滑槽和若干纵向滑槽，横向滑槽内设有螺纹孔，横向滑槽和纵向滑槽相互垂直形成若干十字型的滑槽，吊架中心位置处设置有主动模块，吊架上以主动模块为中心还连接有若干拧紧转化模块，主动模块与若干拧紧转化模块之间传动连接。本实用新型解决了现有螺栓拧紧技术中存在的拧紧效率低下，对人体损伤较大且无法保证被连接件连接质量的问题。
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公开(公告)号：CN212399768U
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202020387193.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种猕猴桃切片机，包括设置在支架上的料斗，漏斗下方均匀设有三个倾斜管道，管道下方与箱体相通，箱体内部设置有切片机构，切片机构包括固定在箱体内部的三组切片刀具，用于猕猴桃的切片处理，切片刀具上方还设有曲柄滑块机构为切片装置(加字)提供动力，箱体下方还通过滑槽连接有收集机构，收集机构设于滑槽沿下滑方向末端出口位置处，用于对切片后的猕猴桃片进行收集，滑槽正下方的支架上还固定有电机，电机为曲柄(加字)装置提供动力。本实用新型解决了现有技术中存在的切片劳动强度大、处理效率低下、且对人体损伤较大，无法保证手工切片过程安全和质量的问题。
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