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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112992248A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110269554.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 西安交通大学深圳研究院 , 江苏思远集成电路与智能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FIFO的可变长循环移位寄存器的PE计算单元结构；包括FIFO的可变长循环移位寄存器：所述移位寄存器分为三个状态，状态机状态不同时，FIFO功能和循环移位寄存器功能；PE单元：PE单元进行例化、连接，并与其他小模块进行集成，生成指定规模的计算阵列，生成PE阵列。本发明可减少卷积运算对全局存储的访问次数，提升网络的计算效能。
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公开(公告)号：CN111008924A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911216264.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待处理图像输入预先训练得到的卷积网络模型；通过卷积网络模型对待处理图像进行处理；输出待处理图像的处理结果；其中，卷积网络模型包括：具有线性相位约束的卷积网络模块；卷积网络模块包括深度卷积网络层和线性相位逐点卷积网络层，深度卷积网络层采用尺寸为3*3的卷积核，线性相位逐点卷积网络层采用尺寸为1*1的线性相位逐点卷积核，线性相位逐点卷积核的权值在深度方向上对称或者反对称。本申请基于具有通道数缩减功能的卷积网络模型对图像进行处理，能有效降低图像处理过程中的参数量，降低图像处理的复杂度和图像处理设备的计算量。
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公开(公告)号：CN111008924B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911216264.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待处理图像输入预先训练得到的卷积网络模型；通过卷积网络模型对待处理图像进行处理；输出待处理图像的处理结果；其中，卷积网络模型包括：具有线性相位约束的卷积网络模块；卷积网络模块包括深度卷积网络层和线性相位逐点卷积网络层，深度卷积网络层采用尺寸为3*3的卷积核，线性相位逐点卷积网络层采用尺寸为1*1的线性相位逐点卷积核，线性相位逐点卷积核的权值在深度方向上对称或者反对称。本申请基于具有通道数缩减功能的卷积网络模型对图像进行处理，能有效降低图像处理过程中的参数量，降低图像处理的复杂度和图像处理设备的计算量。
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公开(公告)号：CN112260811B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011113737.6
申请日：2020-10-17
Applicant: 西安交通大学深圳研究院 , 李涛泳 , 江苏思远集成电路与智能技术研究院有限公司 , 北京行言柏尚科技股份有限公司
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种多输入多输出正交频分多路复用系统的导频分配方法，根据系统的实际参数计算韦尔奇下界，随机生成初始导频分配方案，生成发射天线发送的由子载波组成的OFDM符号，采用扩展的模拟退火算法对初始导频分配方案进行优化，获取优化后的最终导频分配方案。本发明能够有效地降低计算复杂度，使得拥有更高潜能的测量矩阵具有更大的更新优化几率，有效提升了算法的收敛速率，提高了导频分配方案的优化效率。
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公开(公告)号：CN112260811A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011113737.6
申请日：2020-10-17
Applicant: 西安交通大学深圳研究院 , 李涛泳 , 江苏思远集成电路与智能技术研究院有限公司 , 北京行言柏尚科技股份有限公司
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种多输入多输出正交频分多路复用系统的导频分配方法，根据系统的实际参数计算韦尔奇下界，随机生成初始导频分配方案，生成发射天线发送的由子载波组成的OFDM符号，采用扩展的模拟退火算法对初始导频分配方案进行优化，获取优化后的最终导频分配方案。本发明能够有效地降低计算复杂度，使得拥有更高潜能的测量矩阵具有更大的更新优化几率，有效提升了算法的收敛速率，提高了导频分配方案的优化效率。
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