-
公开(公告)号:CN113017567A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110224340.2
申请日:2021-03-01
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的儿童癫痫检测方法,包括以下步骤:步骤S1、脑电监测单元采集儿童的视频脑电图同步匹配视频与音频信号的构建脑电音视频信号数据库并同步传输到数据处理单元;步骤S2、数据处理单元对脑电音视频信号数据库进行数据预处理获得模型训练样本集。本发明基于前期应用视频检测强直阵挛癫痫发作的探索性研究,通过收集多家三甲医院儿童病人的视频脑电图中的视频与音频资料,建立癫痫发作的音视频频信号数据库,同时在音视频频信号数据库基础上基于深度学习的模型训练为癫痫检测模型不断提供算法反馈,提高了癫痫检测的准确率。
-
公开(公告)号:CN114886779A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210487814.7
申请日:2022-05-06
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明属于药片剪切装置技术领域,尤其为一种儿科药片剪切装置,包括盒体,所述盒体接近左端处内部固定具有转动柱,所述转动柱上转动套设有架设板,所述架设板可通过所述转动柱在所述盒体上进行转动,所述转动柱连接在所述架设板的尾端,所述架设板顶部接近所述盒体一处对称固定有一号固定片,两个所述一号固定片之间固定连接具有转轴,所述转轴上转动套设有操作板,所述操作板可通过所述转轴进行转动,本发明设置有固定药片的装置,可以进一步解决手拿药片切除的易掉落的问题,且本装置具有手拿盒,可以进行旋转收纳,使得装置便于携带和保存,本装置结构轻便,实用性较高,价格便宜。
-