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公开(公告)号：CN115599844A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211406114.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 西安交通大学(CN)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28
Abstract: 一种飞机翼面连接件错装漏装可视化检测方法，先进行基于深度学习的零件识别定位，再进行基于图像分割的零件测量算法构建，然后进行算法集成与验证，再进行基于透射变换的图像归一化处理，然后进行基于数据匹配的装配错误识别算法处理，最后进行装配体位姿估计；本发明实现对零件的精准识别和测量、装配错误的高效定位与检测以及算法的性能验证测试，提高装配检测效率的同时，还提高装配检测的准确率。
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