睡眠呼吸监测方法及装置

    公开(公告)号:CN109431470B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201811590462.8

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种睡眠呼吸监测方法及装置,该方法包括:通过录音设备采集所处环境中的声音信号;使用第一模型对声音信号进行分析,确定呼吸事件的数量,其中,呼吸事件为两个相邻呼吸之间的静音时长大于第一预设时长,第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:声音信号和声音信号中识别出的呼吸事件;根据呼吸事件的数量,确定呼吸检测结果,其中,呼吸检测结果用于指示呼吸紊乱指数AHI。从而能够在患者睡眠过程中对患者的音频数据直接进行采集和分析判断并得到相应的呼吸检测结果,能够有效提高对患者睡眠质量的评估的效率,解决了现有技术中对患者进行睡眠质量评估时效率较低的问题。

    一种微纳圆偏振光检测器件

    公开(公告)号:CN105021285A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510382442.1

    申请日:2015-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种微纳圆偏振光检测器件,在金属薄膜上刻蚀出的阿基米德螺旋狭缝,在阿基米德螺旋狭缝的周围刻蚀出单圈或多圈同心阿基米德螺旋沟槽,并通过调控金属薄膜、阿基米德螺旋狭缝和阿基米德螺旋沟槽的材质、尺寸,显著提升了器件上表面的SPP激发效率,从而使得光转换效率和左、右旋圆偏振光中心点处的光强消光比得到了显著的提高。

    睡眠呼吸监测方法及装置

    公开(公告)号:CN109431470A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811590462.8

    申请日:2018-12-20

    CPC classification number: A61B5/4815 A61B5/4818 A61B5/6803 A61B5/72 G10L15/063

    Abstract: 本发明提供了一种睡眠呼吸监测方法及装置,该方法包括:通过录音设备采集所处环境中的声音信号;使用第一模型对声音信号进行分析,确定呼吸事件的数量,其中,呼吸事件为两个相邻呼吸之间的静音时长大于第一预设时长,第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:声音信号和声音信号中识别出的呼吸事件;根据呼吸事件的数量,确定呼吸检测结果,其中,呼吸检测结果用于指示呼吸紊乱指数AHI。从而能够在患者睡眠过程中对患者的音频数据直接进行采集和分析判断并得到相应的呼吸检测结果,能够有效提高对患者睡眠质量的评估的效率,解决了现有技术中对患者进行睡眠质量评估时效率较低的问题。

    基于集成学习的软件缺陷重新打开的预测方法

    公开(公告)号:CN107066389A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710258540.3

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 本发明公开了基于集成学习的软件缺陷重新打开预测方法,S1:将从软件的缺陷报告中提取基于LWEparagraph2vec的语义向量特征;S2:将从软件的缺陷报告中提取基于LWEparagraph2vec的语义向量特征与其元特征组合作为特征集合;S3:根据基于不均衡数据处理的集成学习预测算法UnderSMOTEBagging方法构造预测模型;S4:根据S1提取出的特征集合以及S2得到的预测模型获取该实例的类标签,即可判断此软件缺陷是否会被重新打开。本发明可以解决软件缺陷重新打开预测中数据不均衡和所使用的特征集的有限性,而造成的预测效果不理想的问题。

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