公开(公告)号：CN120009201A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510115981.2

申请日：2025-01-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 辛静 ,  王辰熙 ,  张旭慧 ,  王晶 ,  姚翠萍 ,  王斯佳 ,  付磊 ,  张镇西 ,  荣强周 ,  杜晓凡

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/01 ,  G01N1/28 ,  G06V20/69 ,  G06V10/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种高光谱用于肿瘤乏氧量化检测分析系统及方法，系统包括上位机、相机、显微镜；通过显微镜和相机采集载物台上不同光动力治疗条件下的动物染色切片信息传输给上位机；上位机通过S‑G平滑、求导数光谱、光谱数据归一化以及多元散射校正对光谱数据进行预处理；对预处理后的数据进行K‑means++聚类、主成分分析、最小噪声分离和偏最小二乘法的高光谱数据分析；最后通过训练好的卷积神经网络对分析后的高光谱数据进行预测和量化，进而计算乏氧区域在总肿瘤面积中的占比；本发明利用卷积神经网络对肿瘤乏氧区域进行了精准识别和量化，不仅提高了肿瘤乏氧检测的精度，还为后续的临床研究和治疗决策提供了重要支持。