同步压缩变换与重构的快速计算方法

    公开(公告)号:CN110046323B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910228096.X

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明公开了同步压缩变换与重构的快速计算方法,包括:1)选择高斯窗的标准差σ,计算窗长L;2)选择窗函数跳跃点数H;3)对原信号x[n]进行重叠分段,重叠点数为L‑H,将每一段数据作为矩阵的每一列,构造成矩阵X;4)将不变的窗函数对应的离散序列g[n]乘以矩阵X的每一列,然后对每一列作Nf点数的FFT,得到Sx[m,k];5)根据选定频带,对Sx[m,k]]截取子矩阵,并仅沿频率重新排列,得到同步压缩变换后的时频矩阵Tx[m,l];6)对Tx[m,l]每一列作离散傅里叶反变换,得到双变量函数r[m,l],接着对第m个序列r[m,l]乘以滑动窗g[n‑mH],并将结果相加,得到重构信号。本发明在保证同步压缩变换优良的时频聚集性的同时大幅度提高运算效率,在快速算法下,仍能够实现同步压缩逆变换的重构。

    同步压缩变换与重构的快速计算方法

    公开(公告)号:CN110046323A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910228096.X

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明公开了同步压缩变换与重构的快速计算方法,包括:1)选择高斯窗的标准差σ,计算窗长L;2)选择窗函数跳跃点数H;3)对原信号x[n]进行重叠分段,重叠点数为L-H,将每一段数据作为矩阵的每一列,构造成矩阵X;4)将不变的窗函数对应的离散序列g[n]乘以矩阵X的每一列,然后对每一列作Nf点数的FFT,得到Sx[m,k];5)根据选定频带,对Sx[m,k]]截取子矩阵,并仅沿频率重新排列,得到同步压缩变换后的时频矩阵Tx[m,l];6)对Tx[m,l]每一列作离散傅里叶反变换,得到双变量函数r[m,l],接着对第m个序列r[m,l]乘以滑动窗g[n-mH],并将结果相加,得到重构信号。本发明在保证同步压缩变换优良的时频聚集性的同时大幅度提高运算效率,在快速算法下,仍能够实现同步压缩逆变换的重构。

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