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公开(公告)号:CN113984909A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111292224.0
申请日:2021-11-03
Applicant: 陕西省地方电力(集团)有限公司西安供电分公司 , 陕西能源研究院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘设备缺陷识别及成像方法,包括:通过超声探伤仪对绝缘设备进行探测获取回波数据,将回波数据通过无线传输回地面工作站,地面工作站将回波数据输入训练好的卷积神经网络模型,输出是否有缺陷的判断结果,有缺陷时输出缺陷类型,并输出缺陷处的B扫描图像;其中卷积神经网络模型的训练过程中,对不同类型缺陷及对应回波数据进行分类,提取不同类型缺陷对应回波数据的特征。本发明通过回波数据对绝缘设备进行缺陷类型识别并输出图像,提高了对内部缺陷的检测效率。
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公开(公告)号:CN107147890A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710332008.1
申请日:2017-05-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N13/00 , H04N13/04 , H04N21/4402
CPC classification number: H04N21/440263
Abstract: 本发明公开一种兼容不同分辨率和宽长比的多视频缩放模块及并行工作方法,包括:(1)、根据输入视频分辨率和输出分辨率需求,确定缩放模块个数;(2)、根据步骤(1)确定的个数和缩放算法,构建插值窗;(3)、由缩放模块产生控制信号,从行存中读取数据并更新到插值窗中;(4)、根据缩放模块产生的控制信号,从步骤(2)构建的插值窗中选取对应数据分别送到工作的缩放模块;每个缩放模块分别将视频源各子视场相对应的位置数据进行缩放,再将缩放后的数据融合输出。本发明在数据吞吐率大幅度增加的前提下使系统能在较低时钟频率下稳定工作;同时该发明兼容普通的2D视频源缩放和裸眼3D视频的缩放处理,而且兼容不同宽长比的显示终端。
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公开(公告)号:CN107147890B
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201710332008.1
申请日:2017-05-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N13/359 , H04N13/349 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种兼容不同分辨率和宽长比的多视频缩放模块及并行工作方法,包括:(1)、根据输入视频分辨率和输出分辨率需求,确定缩放模块个数;(2)、根据步骤(1)确定的个数和缩放算法,构建插值窗;(3)、由缩放模块产生控制信号,从行存中读取数据并更新到插值窗中;(4)、根据缩放模块产生的控制信号,从步骤(2)构建的插值窗中选取对应数据分别送到工作的缩放模块;每个缩放模块分别将视频源各子视场相对应的位置数据进行缩放,再将缩放后的数据融合输出。本发明在数据吞吐率大幅度增加的前提下使系统能在较低时钟频率下稳定工作;同时该发明兼容普通的2D视频源缩放和裸眼3D视频的缩放处理,而且兼容不同宽长比的显示终端。
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公开(公告)号:CN104811686A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510174930.3
申请日:2015-04-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开一种浮点型多视点裸眼立体合成图像的硬件实现方法,属于裸眼3D显示领域;在本发明中,首先通过对像素合成公式进行等价变换,将原本对浮点型变量的取余运算转化为对常量的取余运算,进而通过比较器转化为易于硬件实现的四则运算。本发明减小了浮点型多视点裸眼3D的图像合成硬件复杂程度,将硬件不易实现的对变量取余运算转化为四则运算,在保证计算结果准确性的基础上,同时提高了运算速度。通过改变相应参数,可适用于不同类型光栅或柱状透镜结构,同时能够兼容整型和浮点型视差图像合成方法。
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