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公开(公告)号:CN110446185A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910662068.9
申请日:2019-07-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于节点熟悉度模型的车辆间通信的路由方法,源节点提出向目的节点的路由请求,同时,源节点开始统计通信范围内所有节点的信息;收集各车辆节点之间的通信时间、通信频率、节点间距以及信息有效期限代入节点熟悉度模型计算并实时更新各节点的熟悉度,报告给源节点;源节点将熟悉度最大的节点选取为下一跳节点;若一跳路由失败,则根据熟悉度排序,选取次大的节点作为下一跳节点,直到路由成功;若一跳路由完成后,直到全部路由完成。本发明通过比较对应车辆节点间的熟悉度值来选取熟悉度相对较高的邻居节点作为中继节点进行消息转发,故可以适用于车联网的动态拓扑变化,提高消息实时投递率和准确率,降低消息投递时延。
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公开(公告)号:CN111194045A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911384425.6
申请日:2019-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W24/06 , G06N3/04 , H04B17/391
Abstract: 一种基于用户群体聚集行为模型进行节能的方法,先进行划分格子,利用空-时联合分布模型对格子中的单基站预测流量,根据预测的结果计算不同格子中各基站的负载总和;根据不同格子中各基站的负载总和,在满足开关次数最小化,且满足基站的覆盖范围和基站的容量门限的条件下,激活基站。由于空-时联合分布模型在各个维度上对不均匀性进行定量描述,在用户的聚集行为商业进行了定量描述,有利于得到用户聚集行为的规律,从而方便流量的预测以及基站的休眠。在蜂窝网络中,采用本发明的基于单基站的流量预测利用格状基站机制建立与流量父子相匹配的机制,提高网络的能效。
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公开(公告)号:CN110446185B
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN201910662068.9
申请日:2019-07-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于节点熟悉度模型的车辆间通信的路由方法,源节点提出向目的节点的路由请求,同时,源节点开始统计通信范围内所有节点的信息;收集各车辆节点之间的通信时间、通信频率、节点间距以及信息有效期限代入节点熟悉度模型计算并实时更新各节点的熟悉度,报告给源节点;源节点将熟悉度最大的节点选取为下一跳节点;若一跳路由失败,则根据熟悉度排序,选取次大的节点作为下一跳节点,直到路由成功;若一跳路由完成后,直到全部路由完成。本发明通过比较对应车辆节点间的熟悉度值来选取熟悉度相对较高的邻居节点作为中继节点进行消息转发,故可以适用于车联网的动态拓扑变化,提高消息实时投递率和准确率,降低消息投递时延。
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公开(公告)号:CN110365603A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910579744.6
申请日:2019-06-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类方法,包括以下步骤:1)构建整体数据,再对整体数据的特征向量进行提取;2)将步骤1)提取的各特征向量作为数据样本,通过已标记数据样本的已知类别信息计算初始聚类中心以优化k-means算法,得若干k-means中心点,利用各k-means中心点构建初始中心点集合M;3)利用初始中心点集合M对网络流进行k-means聚类,利用k个簇及k个簇中心点根据评价函数得到聚簇结果;4)统计聚簇已标记网络流的数目,根据聚簇已标记网络流的数目进行网络流的分类,实现基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类,该方法建模时间短,时空复杂度低,且应用范围广。
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