公开(公告)号：CN115631021A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211414613.0

申请日：2022-11-11

申请人： 西安交通大学

发明人： 郑庆华 ,  刘慧祥 ,  董博 ,  师斌 ,  赵锐 ,  徐一明 ,  武乐飞 ,  张发

IPC分类号： G06Q40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种偷漏税识别渗透测试方法，包括：模拟偷漏税公司个体作案在交易网络中发生虚假交易和隐匿交易的行为，生成使偷漏税检测模型对单个虚开企业检测失败的图对抗样本，对检测模型进行局部测试，计算错误识别率；模拟偷漏税公司团伙作案在交易网络中发生虚假交易和隐匿交易的行为，生成降低检测模型对多个虚开企业的整体检测性能的图对抗样本，对检测模型进行全局测试，计算性能降幅；综合局部测试的错误识别率和全局测试的性能降幅，来全面地评估模型在实际偷漏税识别场景中应用的安全性。本发明实现了评估这些偷漏税识别方法的安全性，诊断这些方法是否存在漏洞，从而保证在要求高安全性的税务场景下应用这些偷漏税识别方法的安全性。

公开(公告)号：CN115496570A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211311742.7

申请日：2022-10-25

申请人： 西安交通大学

发明人： 郑庆华 ,  武乐飞 ,  师斌 ,  王凯 ,  董博 ,  赵锐 ,  赵子涵

IPC分类号： G06Q40/00 ,  G06V30/19 ,  G06V30/412 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种面向复杂动态网络的层次划分和介区域识别方法，包括：首先，通过“静态快照构建‑动态时序嵌入”两阶段的方法，将复杂数据系统转化为语义等价的，包含对象、关系、属性和时序等要素的复杂动态网络；其次，基于系统科学中绝热消去原理，识别所关注的子系统随动态网络演化的主导因素，在此基础上构建边界尺度的假设空间；再次，基于频繁子图挖掘算法，挖掘各边界尺度的子图实例中的Motif；最后，基于二进制向量编码构建各边界尺度的相关度矩阵，再基于条件概率对边界尺度层级耦合关系建模，辨识子图模式层级耦合，通过置信度阈值判定两假设空间之间是否存在介区域。

公开(公告)号：CN116050413A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211627706.1

申请日：2022-12-16

申请人： 西安交通大学

发明人： 郑庆华 ,  武乐飞 ,  董博 ,  王凯 ,  师斌 ,  赵锐

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06Q40/10

摘要： 本发明公开了一种面向涉税法律文本的命名实体识别依赖增强方法，包括：将税务命名实体识别视为跨度分类任务，通过滑动窗口从输入文本中枚举大量跨度，并通过特征拼接方法生成每个跨度的深度表示；引入一个对比学习损失，从高度重叠的跨度中挖掘对比关系；采用尺度变换机制实现跨度交互，将每一个候选跨度的几何信息嵌入原生跨度表示中，以编码跨度之间的交互依赖关系。本发明将税务命名实体识别转换为跨度分类任务，并充分挖掘了实体间交互依赖关系，实现强推断关系，并引入对比学习提高了高重叠实体间不同类型的区分度，可以更加准确、合理地针对税务法律文本中的命名实体进行识别，为税收优惠等下游任务奠定基础。

公开(公告)号：CN115713374A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211396076.1

申请日：2022-11-08

申请人： 西安交通大学

发明人： 郑庆华 ,  师斌 ,  赵子涵 ,  武乐飞 ,  董博 ,  赵锐 ,  张浩堃

IPC分类号： G06Q30/04 ,  G06Q40/00 ,  G06N5/04

摘要： 本发明公开了一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法，包括步骤：首先，针对深度学习的可解释性，拟提出一种主客观结合的可解释性度量方法，包含四个指标，在此之上提出一种基于帕累托效率的推理路径选择排序算法，将碎片路径排列选择问题转换为多目标优化问题，通过调整不同目标的边界，选择多目标均衡的最优推理路径，形成证据链，实现模型的可解释性。

公开(公告)号：CN115618926A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211414583.3

申请日：2022-11-11

申请人： 西安交通大学

发明人： 郑庆华 ,  王亦琛 ,  师斌 ,  董博 ,  赵锐 ,  武乐飞 ,  徐一明 ,  王嘉祥

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/00

摘要： 本发明公开了一种面向纳税人企业分类的重要因子提取方法及装置，包括：首先，对原始数据进行数据清洗，剔除残缺数据，并构建成异构图数据形式，用于后续步骤；其次，构建基于注意力机制的异构图神经网络，并利用半监督算法对网络进行优化，实现高精确率的异常企业检测结果；再次，设计基于元路径扰动的异构图解释器，实现影响异常数据检测的重要因子的提取；最后，将异常分类结果与重要因子结合，以可视化的形式展示，交付给专业税务稽查人员以备后续使用。

公开(公告)号：CN115496571A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211311760.5

申请日：2022-10-25

申请人： 西安交通大学

发明人： 郑庆华 ,  董博 ,  张浩堃 ,  武乐飞 ,  师斌 ,  赵锐 ,  王凯

IPC分类号： G06Q40/00 ,  G06N5/04 ,  G06V30/19 ,  G06V30/412

摘要： 本发明公开了一种基于介科学的可解释性发票虚开检测方法，包括步骤：首先将税务交易数据转化为税务动态网络，用于下游的数据推理和计算。然后基于介科学复杂系统建模理论，发票虚开数据系统划分为若干介区域，分别是“数据项‑发票”，“发票‑企业”和“企业‑团伙”。其次，在划分好的介区域中，通过融合税务领域知识构建介区域中的控制机制，实现数据推理，检测企业是否存在虚开发票的行为。最后对推理结果进行反向遍历找出结果生成的依据，形成与该结果对应的证据链。本发明使得税局稽查部门能够有效且有依据的检测到企业的发票虚开行为。