公开(公告)号：CN109883705A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910229827.2

申请日：2019-03-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 翟智 ,  孙若斌 ,  陈雪峰 ,  杨志勃 ,  许才彬 ,  杨丹卉

IPC: G01M13/045

Abstract: 公开了电机滚动轴承局部点蚀故障诊断方法及其诊断系统，电机滚动轴承局部点蚀故障诊断方法包括，在电机滚动轴承的轴承座端盖处布置测点，振动加速度传感器采集测点的振动信号；基于所述振动信号生成峭度分布图，确定峭度最大值对应的滤波器中心频率及频带宽度；基于所述滤波器中心频率及频带宽度对所述振动信号滤波处理以得到滤波后的特征增强信号；基于所述特征增强信号进行循环平稳分析，生成循环谱密度图；检测所述循环谱密度图的循环频率域中是否存在轴承故障特征频率，且基于所述循环频率域确定故障冲击波形的振荡频率以诊断电机滚动轴承局部点蚀故障。

公开(公告)号：CN110044621A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910229826.8

申请日：2019-03-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 翟智 ,  孙若斌 ,  陈雪峰 ,  杨志勃 ,  许才彬 ,  杨丹卉

IPC: G01M13/045 ,  G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种齿轮故障的行星齿轮箱振动功率谱预测方法，方法包括，测量待预测的行星齿轮箱物理参数，建立动力学模型；根据所述动力学模型得出多种齿轮故障模式及其运行工况下的振动仿真信号，组成样本数据集合；在所述行星齿轮箱上仿真多种齿轮故障模式及其运行工况，通过单一加速度传感器测得振动信号，组成标签数据集合；根据样本数据集合和标签数据集合训练频谱校正循环神经网络；对于所需预测的故障模式及运行工况，可以通过动力学模型算出相应的振动仿真信号，再通过校正的循环神经网络预测振动功率谱。克服了直接由动力学模型进行行星齿轮箱功率谱预测误差较大的缺点。