公开(公告)号：CN105163018B

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201510368776.3

申请日：2015-06-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 兰旭光 ,  李翔伟 ,  杨勐 ,  薛建儒 ,  郑南宁

IPC: H04N5/232

Abstract: 本发明公开了一种基于最优截断模型的自适应压缩传感图像获取方法，对输入的场景图像信号根据压缩传感采样率的不同，依据最优截断模型对其变换域系数进行最优截断，再对截断后的场景图像信号进行自适应的压缩传感获取，所获取的图像压缩传感采样值通过基于查表映射的统一最优量化得到量化码字，最后得到量化输出结果。本发明利用最优截断模型来保证输入场景图像信号的变换域稀疏程度达到最优，从而大大提高压缩传感重构图像的质量；利用基于查表映射的统一最优量化实现采样数据的高效处理，能够节省系统的能量和计算资源。本发明可以满足对图像获取系统有能量、计算复杂度限制的应用环境、如无线多媒体传感网络、空间图像获取、移动终端成像等。

公开(公告)号：CN105163018A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510368776.3

申请日：2015-06-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 兰旭光 ,  李翔伟 ,  杨勐 ,  薛建儒 ,  郑南宁

IPC: H04N5/232

Abstract: 本发明公开了一种基于最优截断模型的自适应压缩传感图像获取方法，对输入的场景图像信号根据压缩传感采样率的不同，依据最优截断模型对其变换域系数进行最优截断，再对截断后的场景图像信号进行自适应的压缩传感获取，所获取的图像压缩传感采样值通过基于查表映射的统一最优量化得到量化码字，最后得到量化输出结果。本发明利用最优截断模型来保证输入场景图像信号的变换域稀疏程度达到最优，从而大大提高压缩传感重构图像的质量；利用基于查表映射的统一最优量化实现采样数据的高效处理，能够节省系统的能量和计算资源。本发明可以满足对图像获取系统有能量、计算复杂度限制的应用环境、如无线多媒体传感网络、空间图像获取、移动终端成像等。

公开(公告)号：CN105578183B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201510944725.0

申请日：2015-12-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 兰旭光 ,  李翔伟 ,  杨勐 ,  薛建儒 ,  郑南宁

IPC: H04N19/127 ,  H04N19/14 ,  H04N19/147

Abstract: 本发明提出了一种基于高斯混合模型的压缩传感视频编解码方法，首先利用高斯混合模型对压缩传感视频进行建模，在此基础上设计了一种基于乘积量化器的GMM有损压缩方法，提出了压缩传感视频编码器与解码器。对于压缩传感视频的时域冗余，采用了DPCM差分编码技术进行消除，进一步采用算术编码去除数据冗余得到输出码流，用于存储和传输。本发明利用高斯混合模型针对具有随机特性的压缩传感视频进行建模，同时对压缩传感视频进行时域冗余消除，能够节省系统的能量和计算资源，并提高压缩效率。本发明可以满足对视频编码系统有能量、计算复杂度限制的应用环境，如无线多媒体传感网络、空间视频获取、移动终端视频获取等。

公开(公告)号：CN105578183A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510944725.0

申请日：2015-12-16

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 兰旭光 ,  李翔伟 ,  杨勐 ,  薛建儒 ,  郑南宁

IPC: H04N19/127 ,  H04N19/14 ,  H04N19/147

Abstract: 本发明提出了一种基于高斯混合模型的压缩传感视频编解码方法，首先利用高斯混合模型对压缩传感视频进行建模，在此基础上设计了一种基于乘积量化器的GMM有损压缩方法，提出了压缩传感视频编码器与解码器。对于压缩传感视频的时域冗余，采用了DPCM差分编码技术进行消除，进一步采用算术编码去除数据冗余得到输出码流，用于存储和传输。本发明利用高斯混合模型针对具有随机特性的压缩传感视频进行建模，同时对压缩传感视频进行时域冗余消除，能够节省系统的能量和计算资源，并提高压缩效率。本发明可以满足对视频编码系统有能量、计算复杂度限制的应用环境，如无线多媒体传感网络、空间视频获取、移动终端视频获取等。