公开(公告)号：CN113204649A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110513432.2

申请日：2021-05-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘均 ,  马昆明 ,  李星熠 ,  马黛露丝 ,  王佳欣 ,  朱海萍 ,  麻珂欣 ,  李鸿轩 ,  魏笔凡 ,  张玲玲

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于实体关系联合抽取的法律知识图谱构建方法及设备，构建方法包括：三元组数据集的构建；模型架构的设计和模型的训练；模型架构包括模型编码层、头实体抽取层以及关系‑尾实体抽取层；文本句间关系判断；以及三元组复合与图谱可视化；本发明模型架构的设计采用了中文bert预训练模型作为编码器，对中文的文本编码效果好。实体抽取部分采用两个BiLSTM二分类器来判别实体的起始位置和结束位置，可以有效地抽取出文本中短语形式的实体。本发明先抽取头实体，再由抽取到的头实体抽取对应实体关系的尾实体，抽取实体关系和尾实体时不仅用到了句子的编码信息，还融入了头实体的编码信息。本发明能够得到准确率较高的法律知识图谱。

公开(公告)号：CN117390186A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311313792.3

申请日：2023-10-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张玲玲 ,  李星熠 ,  蔡明祥 ,  黄牧野 ,  杨昌林 ,  胡健翔 ,  胡蕴璋 ,  刘均

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F18/2415 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种文本隐式篇章关系识别方法、系统、设备及存储介质，方法包括将论元拼接作为输入，使用RoBERTa模型编码，在外部知识融合时使用K‑BERT模型引入知识图谱信息辅助理解论元内实体，之后对两个论元的语义向量进行拆分，使用Bi‑LSTM模型获取包含更多序列信息的各论元整体表示，得到融合了外部信息的论元；仿照人类理解论元关系的过程，对论元间词汇两两配对计算细粒度线索分数，构建得到细粒度多角度线索矩阵；结合整体语义与对当前关系有用的线索特征联合判断关系类别，通过将线索特征与整句语义综合，获取到综合表征，输出关系类别。本发明发掘更深层次的论元交互表征结果，更好地对含义复杂的论元进行判别，提升识别效果。