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公开(公告)号:CN119253692A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411374563.7
申请日:2024-09-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑小时级鲁棒机组组合的风电和储能规划方法及系统,建立包含风电和储能的电力系统规划问题数学模型;使用并行周期分裂算法对电力系统规划问题数学模型进行求解,得到电力系统的具体运行计划;基于电力系统的具体运行计划,使用嵌套遗传算法的梯度下降法求解得到最优容量规划。通过对于长周期问题的小时级求解来为电力系统制定风电和储能规划方案提供参考,在尽量降低经济成本的条件下增加风电消纳量和储能工作效率。
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公开(公告)号:CN118646088A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410691589.8
申请日:2024-05-30
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种微电网多阶段发电调度方法、系统、介质及设备,根据不确定性集的信息,通过基于逆向推导思想提出的可行性命题获得非预期和鲁棒约束;针对含有火电机组和储能的区域微电网,基于非预期和鲁棒约束建立单层基于场景的多阶段鲁棒调度模型,通过场景模拟交易价格、可再生能源和负荷的不确定性;对基于场景的多阶段鲁棒调度模型进行求解,得到火电机组的开/关决策以及储能能级和火电输出的安全范围,建立实时滚动经济调度模型,获得每个周期的实时决策,实现在含有可再生能源和储能的区域微电网中应对不确定性的鲁棒性和非预期性的多阶段发电调度。本发明能够达到全场景可行并且具有其他方法不能达到的计算效率,降低了切负荷率。
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