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公开(公告)号：CN118052380A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211430677.X
申请日：2022-11-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种建筑能量管理系统日内优化调度方法及相关装置，属于电力系统运行调度领域。本发明首先综合考虑湿热耦合的建筑围护结构热平衡关系，得出与室温相关的人体舒适度函数，以经济性最优为目标建立了建筑能量管理系统日内调度优化模型，然后提出近似动态规划(ADP)与模型预测控制(MPC)相结合的求解方法，采用历史数据作为训练集以应对新能源出力和温度、辐照等大量不确定性因素，将离线训练得到的分段线性函数作为日内调度的未来值函数。最后，本发明提出的MPC‑ADP算法可以通过不断迭代得到近似最优的日内调度方案，大幅提升了人体舒适度。本发明在实现建筑内部的温度控制的同时能够应对可再生能源的高度随机性。
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公开(公告)号：CN116822799A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310839820.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 西安交通大学 , 电力规划总院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑储能支撑的新能源外送系统的评估方法及相关装置，属于新能源外送领域。本发明包括：1)建立的新能源外送评估指标体系；2)利用熵权法计算出客观权重，作为指标的综合权重；3)采用TOPSIS法计算得到各方案的相对贴近度，作为各个方案的综合评价指数，对不同配置方案进行排序，作为最终的评价依据。本发明建立了反映安全运行、消纳利用和综合效益的三类指标集，并在此基础上构建了新能源外送系统三级评估指标体系。之后利用熵权法计算各类指标的权重，利用TOPSIS法计算各配置方案的相对贴近度，对不同配置方案进行排序，作为最终的评价依据。
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公开(公告)号：CN119154396A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411275706.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 刘栋 , 郭国栋 , 吴雄 , 王丹 , 薛雅玮 , 李晓飞 , 李凡 , 曹滨睿 , 章程 , 秦继朔 , 王喆 , 邓方钊 , 梁涵卿 , 张柯欣 , 严欢 , 邓振立 , 辛蜀骏 , 于昊洋 , 刘忠健
Abstract: 本发明涉及一种主配网协同分布鲁棒优化调度方法、系统、设备和介质，包括：基于火电机组的运行特性及灵活性资源的运行特性，考虑高比例可再生能源并网下输配网电能交互特征，建立输配电网协调运行模型；基于数据驱动生成多种光伏出力场景，根据多种光伏出力场景及主配网协同运行模型，建立考虑多光伏出力场景的主配网协同优化运行模型；采用基于概率的分布鲁棒优化方法建立光伏出力场景概率集合，根据光伏出力场景概率集合，将主配网协同优化运行模型转化为基于概率的分布鲁棒优化模型；基于列和约束生成算法，对转换后的计及光伏出力不确定的主配网调度模型进行求解，得到主配网协同分布鲁优化调度结果。本发明可以广泛应用于电力系统调度技术领域。
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公开(公告)号：CN117370825B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311314763.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 李晖 , 刘栋 , 于昊洋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇 , 吴聪 , 孙广增
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力条件生成对抗网络的长期场景生成方法及系统，其包括：基于K‑means聚类算法进行典型日的聚类，得到原始年数据聚类结果；利用原始年数据聚类结果计算得到聚类转移矩阵，由聚类转移矩阵利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法生成每日集群的长期年度序列；以月份和原始年数据聚类结果作为条件数据训练对抗性网络ACGAN，训练得到满足目标函数的对抗性网络ACGAN，将长期年度序列中每天的信息输入训练后的对抗性网络ACGAN，生成风能和光伏能源的日内场景，进而由日内场景得到长期年度场景。本发明能更好地捕捉风能和光伏能源的相关性特征以及历史数据中的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118232373A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211632125.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风光火储外送系统的容量优化方法、装置及电子设备，获取风电出力数据、光伏出力数据，风光火储外送系统中储能电池的放电深度和储能循环次数，以及备用容量约束条件；基于放电深度和储能循环次数确定储能电池的储能寿命；基于风电出力数据确定风电出力概率密度函数，以及基于光伏出力数据确定光伏出力概率密度函数；基于备用容量约束条件、风电出力概率密度函数和光伏出力概率密度函数，经过机会约束处理，得到风光火储外送系统的备用容量确定性约束条件；基于储能寿命和所述备用容量确定性约束条件，经过预设目标函数和预设约束条件集，得到风光火储外送系统的最优容量，提高了储能的使用寿命和系统的经济性。
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公开(公告)号：CN117540882B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410030621.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 于昊洋 , 刘栋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于随机场景生成的电力系统日前多阶段优化调度方法，该方法包括：基于电力系统的前一日风‑光出力数据通过条件生成对抗网络生成日前新能源预测随机场景；削减日前新能源预测随机场景，并使用场景树刻画削减后的日前新能源预测随机场景；构建面向含新能源的电力系统日前多阶段随机优化调度模型；基于场景树刻画的日前新能源预测随机场景对电力系统日前多阶段调度模型通过随机对偶动态整数规划算法求解，实现电力系统的日前多阶段优化调度。因此，本发明的多阶段随机优化调度模型可以根据新能源的实现情况改变各阶段决策，同时考虑后续阶段不确定性因素的实现。
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公开(公告)号：CN117592971A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311694736.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电机组检修计划安排领域，涉及一种基于机组聚合和线性松弛的高效发电机组检修模型的构建方法，基于机组组合模型，建立了基础UC检修模型，将发电机组检修问题建模为一个混合整数规划问题；进一步，针对发电机组中长期检修问题中火电机组生产运行约束复杂引起的难以求解等问题通过引入机组聚合和线性松弛技术，将RCUC模型嵌入至检修模型中，建立了RCUC检修模型；针对机组集群的检修约束，提出了改进RCUC检修模型，使用整数变量代替0‑1变量进行建模，缩减了整数变量及约束的规模，提高了发电机组检修模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN117540882A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410030621.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 于昊洋 , 刘栋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于随机场景生成的电力系统日前多阶段优化调度方法，该方法包括：基于电力系统的前一日风‑光出力数据通过条件生成对抗网络生成日前新能源预测随机场景；削减日前新能源预测随机场景，并使用场景树刻画削减后的日前新能源预测随机场景；构建面向含新能源的电力系统日前多阶段随机优化调度模型；基于场景树刻画的日前新能源预测随机场景对电力系统日前多阶段调度模型通过随机对偶动态整数规划算法求解，实现电力系统的日前多阶段优化调度。因此，本发明的多阶段随机优化调度模型可以根据新能源的实现情况改变各阶段决策，同时考虑后续阶段不确定性因素的实现。
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公开(公告)号：CN117370825A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311314763.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 李晖 , 刘栋 , 于昊洋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇 , 吴聪 , 孙广增
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力条件生成对抗网络的长期场景生成方法及系统，其包括：基于K‑means聚类算法进行典型日的聚类，得到原始年数据聚类结果；利用原始年数据聚类结果计算得到聚类转移矩阵，由聚类转移矩阵利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法生成每日集群的长期年度序列；以月份和原始年数据聚类结果作为条件数据训练对抗性网络ACGAN，训练得到满足目标函数的对抗性网络ACGAN，将长期年度序列中每天的信息输入训练后的对抗性网络ACGAN，生成风能和光伏能源的日内场景，进而由日内场景得到长期年度场景。本发明能更好地捕捉风能和光伏能源的相关性特征以及历史数据中的特征。
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