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公开(公告)号：CN111354033A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010133418.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的数字图像测量方法，方法包括以下步骤：选取待测区域的待计算点，其中，采集得到散斑图像，在散斑图像上确定待测量区域，然后在待测量区域中选取待计算点，对所述待计算点划分子区，对每个所述待计算点划分一个边长为m的正方形的子区，对每个所述子区中的所有像素提取特征描述符，基于特征描述符通过PatchMatch特征匹配算法特征匹配，基于特征匹配结果计算初始位移，基于所述初始位移并行执行反向组合的高斯牛顿迭代算法实时位移和应变。
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公开(公告)号：CN111354033B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010133418.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征匹配的数字图像测量方法，方法包括以下步骤：选取待测区域的待计算点，其中，采集得到散斑图像，在散斑图像上确定待测量区域，然后在待测量区域中选取待计算点，对所述待计算点划分子区，对每个所述待计算点划分一个边长为m的正方形的子区，对每个所述子区中的所有像素提取特征描述符，基于特征描述符通过PatchMatch特征匹配算法特征匹配，基于特征匹配结果计算初始位移，基于所述初始位移并行执行反向组合的高斯牛顿迭代算法实时位移和应变。
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公开(公告)号：CN112184783A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011006715.X
申请日：2020-09-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开揭示了一种结合图像信息的三维点云配准方法，包括：读取源三维点云和源二维图像以及目标三维点云和目标二维图像；对源二维图像和目标二维图像进行裁剪；检测裁剪后的源二维图像和目标二维图像的特征点并进行特征描述；通过蛮力匹配对特征点进行模糊匹配获得模糊匹配特征点对；筛选模糊匹配特征点对获得最佳匹配特征点对；筛选最佳匹配特征点对获得有效特征点对；采用随机采样一致性对有效特征点对进行挑选，获得稳健的有效特征点对；将稳健的有效特征点对与源三维点云和目标三维点云对应获得三维点云点对，并根据三维点云点对求解源三维点云与目标三维点云之间的旋转平移矩阵，根据该旋转平移矩阵完成源三维点云和目标三维点云的配准。
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