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公开(公告)号：CN112099493A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010898857.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开一种自主移动机器人轨迹规划方法、系统及设备，方法包括以下步骤：获取路径规划信号，生成待选路径组，采用状态栅格采样法和五次样条插值算法生成待选路径组，同时生成每条待选路径对应的拓展路径；基于所述待选路径组，选择最优路径；基于非障碍物影响损失和障碍物影响损失衡量得到最优路径，其中损失最小的路径为最优路径；生成最优路径对应的速度曲线，得到移动轨迹；根据移动轨迹、机器人的运动状态以及障碍物对轨迹的影响判断当前轨迹是否适合机器人继续跟随，沿着移动轨迹前行或重新规划路径；有效提升自主移动机器人的灵活性，降低碰撞风险；基于滑动窗关键点提取的速度曲线生成方法可以生成平滑的速度曲线。
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公开(公告)号：CN113847924B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111040532.4
申请日：2021-09-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开一种基于参数曲线优化的导航路径规划方法、系统，具体过程如下：根据定位、激光雷达、以及地图信息生成规划配置；根据规划配置，使用Lazy Theta星算法进行初始路径搜索，得到初始路径；对初始路径进行几何分析得到一部分关键点，对所述关键点进行扩增，得到剩下的关键点；对所有关键点进行三次样条插值，得到的参数曲线；定义优化目标函数，将所述参数曲线作为目标函数输入，关键点作为决策变量，输出为参数曲线碰撞风险和平滑性的测量值；通过数值优化的方法对目标函数进行数值优化，得到导航路径；对路径的碰撞风险和平滑性进行优化，从而得到最终路径，在优化过程中，结合数值优化与几何优化，以提升优化效果。
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公开(公告)号：CN113847924A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111040532.4
申请日：2021-09-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开一种基于参数曲线优化的导航路径规划方法、系统，具体过程如下：根据定位、激光雷达、以及地图信息生成规划配置；根据规划配置，使用Lazy Theta星算法进行初始路径搜索，得到初始路径；对初始路径进行几何分析得到一部分关键点，对所述关键点进行扩增，得到剩下的关键点；对所有关键点进行三次样条插值，得到的参数曲线；定义优化目标函数，将所述参数曲线作为目标函数输入，关键点作为决策变量，输出为参数曲线碰撞风险和平滑性的测量值；通过数值优化的方法对目标函数进行数值优化，得到导航路径；对路径的碰撞风险和平滑性进行优化，从而得到最终路径，在优化过程中，结合数值优化与几何优化，以提升优化效果。
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公开(公告)号：CN112099493B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010898857.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开一种自主移动机器人轨迹规划方法、系统及设备，方法包括以下步骤：获取路径规划信号，生成待选路径组，采用状态栅格采样法和五次样条插值算法生成待选路径组，同时生成每条待选路径对应的拓展路径；基于所述待选路径组，选择最优路径；基于非障碍物影响损失和障碍物影响损失衡量得到最优路径，其中损失最小的路径为最优路径；生成最优路径对应的速度曲线，得到移动轨迹；根据移动轨迹、机器人的运动状态以及障碍物对轨迹的影响判断当前轨迹是否适合机器人继续跟随，沿着移动轨迹前行或重新规划路径；有效提升自主移动机器人的灵活性，降低碰撞风险；基于滑动窗关键点提取的速度曲线生成方法可以生成平滑的速度曲线。
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