一种基于主题信息的类别预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110162787A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910368367.1

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本申请提出一种基于主题信息的类别预测方法及装置,适用于法律文书的罪名预测,在层级神经网络的基础上,根据案情描述文本的主题信息刻画每个句子中每个词汇与案情文本整体的关联,同时通过主题信息确定各个句子的重要性,加权求和得到案情描述文本的语义向量表示,输入到分类器中预测案件对应的罪名。本方法使用主题信息挖掘案情描述文本中的重点词语与句子,能得到更有效的案情描述文本的语义向量表示,从而在低频罪名预测上达到更好的效果。

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