公开(公告)号：CN102799872A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210247479.X

申请日：2012-07-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周秦武 ,  张军 ,  张啸宇 ,  强敢峯 ,  张凤华 ,  蔡云丽

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种基于人体面部图像特征检测的图像处理方法，根据对多个测试者早晚面部图像的HSI空间分量，得到早晨与晚间状态时最大特征区域和区域的颜色、色差，形成颜色特征向量。再利用共生矩阵得到最大特征区域的纹理特征向量。通过对数据库数据颜色特征向量和纹理特征向量的总结构建得到一套判定准则，并据此提出一种状态判定方法。本发明可以方便大众及时进行状态检测，本发明可以应用于智能手机，方便快捷，具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN102799872B

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201210247479.X

申请日：2012-07-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周秦武 ,  张军 ,  张啸宇 ,  强敢峯 ,  张凤华 ,  蔡云丽

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种基于人体面部图像特征检测的图像处理方法，根据对多个测试者早晚面部图像的HSI空间分量，得到早晨与晚间状态时最大特征区域和区域的颜色、色差，形成颜色特征向量。再利用共生矩阵得到最大特征区域的纹理特征向量。通过对数据库数据颜色特征向量和纹理特征向量的总结构建得到一套判定准则，并据此提出一种状态判定方法。本发明可以方便大众及时进行状态检测，本发明可以应用于智能手机，方便快捷，具有很好的应用前景。