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公开(公告)号:CN113759876B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202111075530.9
申请日:2021-09-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于风力发电机故障诊断与监测技术领域,公开了一种基于案例推理的风电机组故障诊断方法及系统,通过获取待诊断故障的故障报警序列;根据待诊断故障的故障报警序列,获取故障报警序列与待诊断故障的故障报警序列的相似度高于预设值的案例,得到若干候选源案例;获取若干候选源案例的故障类型;当若干候选源案例的故障类型均相同时,将候选源案例的故障类型作为待诊断故障的故障类型;否则,获取待诊断故障的故障时刻运行状态数据,从若干候选源案例中,获取故障时刻运行状态数据与待诊断故障的故障时刻运行状态数据相似度最高的候选源案例,并将该候选源案例的故障类型作为待诊断故障的故障类型,实现故障类型及故障源的准确确定。
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公开(公告)号:CN113759876A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111075530.9
申请日:2021-09-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于风力发电机故障诊断与监测技术领域,公开了一种基于案例推理的风电机组故障诊断方法及系统,通过获取待诊断故障的故障报警序列;根据待诊断故障的故障报警序列,获取故障报警序列与待诊断故障的故障报警序列的相似度高于预设值的案例,得到若干候选源案例;获取若干候选源案例的故障类型;当若干候选源案例的故障类型均相同时,将候选源案例的故障类型作为待诊断故障的故障类型;否则,获取待诊断故障的故障时刻运行状态数据,从若干候选源案例中,获取故障时刻运行状态数据与待诊断故障的故障时刻运行状态数据相似度最高的候选源案例,并将该候选源案例的故障类型作为待诊断故障的故障类型,实现故障类型及故障源的准确确定。
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