一种融合2D人脸检测和3D人脸识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN111523398A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010241057.6

    申请日:2020-03-30

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32

    摘要: 一种融合2D人脸检测和3D人脸识别的方法,包括:通过3D深度相机采集RGB图像和深度图像,或采集IR图像和深度图像;对RGB图像或IR图像进行预处理;对预处理后的RGB图像或IR图像,根据retinaface 2D检测方法检测人脸,框出人脸边界框及鼻尖、左右眼、左右嘴角这5个人脸关键点;将5个人脸关键点映射到对应的5个XYZ关键点的点云上,对XYZ点云数据集检测到的三维人脸数据点云进行标准化;根据标准化后的三维人脸数据点云,将其正交投影至指定平面,进行网格拟合,网格拟合后将三维人脸数据点云转变为二维人脸深度图;将二维人脸深度图采用人脸识别方法进行识别,得到人脸识别结果。

    一种动态手势识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114973408B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210507278.2

    申请日:2022-05-10

    摘要: 一种动态手势识别方法及装置,包括:手势视频采集模块、动态手势检测模块和动态手势识别模块;手势视频采集模块,用于手势动作视频数据的采集和生成,并将所生成的手势动作视频数据发送给动态手势检测模块和动态手势识别模块;动态手势检测模块,用于对所生成的手势动作视频数据进行动态手势检测;动态手势识别模块,用于在接到动态手势检测模块发来的要求进行动态手势识别的通知后进行动态手势识别。该方法及装置可对设定的多种动态手势进行实时识别,具备延时短、识别准确率高的特点,适用于可见光、红外、RGB‑Depth或IR‑Depth视频流中的动态手势检测和识别,可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。

    一种动态手势识别方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114973408A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210507278.2

    申请日:2022-05-10

    摘要: 一种动态手势识别方法及装置,包括:手势视频采集模块、动态手势检测模块和动态手势识别模块;手势视频采集模块,用于手势动作视频数据的采集和生成,并将所生成的手势动作视频数据发送给动态手势检测模块和动态手势识别模块;动态手势检测模块,用于对所生成的手势动作视频数据进行动态手势检测;动态手势识别模块,用于在接到动态手势检测模块发来的要求进行动态手势识别的通知后进行动态手势识别。该方法及装置可对设定的多种动态手势进行实时识别,具备延时短、识别准确率高的特点,适用于可见光、红外、RGB‑Depth或IR‑Depth视频流中的动态手势检测和识别,可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。