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公开(公告)号:CN119762784A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411905228.5
申请日:2024-12-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、基于大模型的遥感图像智能分割方法和装置,包括:将样本遥感图像数据集中的样本遥感图像输入第一图像分割模型,得到第一图像分割模型输出的第一分割掩码图像;其中,样本遥感图像数据集的平均信息熵大于或等于第一阈值,基于第一分割掩码图像,确定样本遥感图像中各个预设分割区域分别对应的分割预测类型,基于分割预测类型和各个预设分割区域分别对应的样本分类标签,确定第一图像分割模型的第一模型损失值,基于第一模型损失值,调整第一图像分割模型的第一模型参数,得到目标图像分割模型,使用目标图像分割模型进行遥感图像分割时,可以在一定程度上提升遥感图像的分割准确性。