锌溴液流电池的酸碱调控系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN114784331A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210538189.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 锌溴液流电池的酸碱调控系统及其工作方法,包括锌溴液流电池模块,制盐模块,氯碱模块及制酸模块。锌溴液流电池电堆共配备三个储液罐,罐内分别存有酸碱性不同的电解液,根据电堆工作状态的不同,控制平台通过自动调节阀与输液泵等自动控制设备使储液罐对电堆选择性供液。工作时,锌溴液流电池模块为其他模块供电,同时锌溴液流电池电堆使用后的电解液经其他模块处理后得到的产物又可以对电堆进行酸碱调控。本发明三储罐及选择性供液可以使锌溴液流电池电堆实现低电压充电,高电压放电,电堆的充放电性能、能量密度、功率密度等得到大幅提高。本发明在电网调峰调频、可再生能源储能、集中式储能、分布式储能等领域具有广阔的应用前景。

    锌溴液流电池的酸碱调控系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN114784331B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210538189.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 锌溴液流电池的酸碱调控系统及其工作方法,包括锌溴液流电池模块,制盐模块,氯碱模块及制酸模块。锌溴液流电池电堆共配备三个储液罐,罐内分别存有酸碱性不同的电解液,根据电堆工作状态的不同,控制平台通过自动调节阀与输液泵等自动控制设备使储液罐对电堆选择性供液。工作时,锌溴液流电池模块为其他模块供电,同时锌溴液流电池电堆使用后的电解液经其他模块处理后得到的产物又可以对电堆进行酸碱调控。本发明三储罐及选择性供液可以使锌溴液流电池电堆实现低电压充电,高电压放电,电堆的充放电性能、能量密度、功率密度等得到大幅提高。本发明在电网调峰调频、可再生能源储能、集中式储能、分布式储能等领域具有广阔的应用前景。

    一种基于机器学习的燃料电池催化层预测-分析-优化方法

    公开(公告)号:CN115000471A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210538054.8

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的燃料电池催化层预测‑分析‑优化方法,本发明针对质子交换膜燃料电池催化层内参数非线性关系强、分析优化难度大的问题,以燃料电池数理模型作为数据驱动源,应用机器学习算法开发数据驱动模型实现对不同催化层结构下的电池性能快速预测与特征定量分析,并进一步耦合遗传算法,实现对催化层结构参数的多目标多参数优化;该方法可从全局角度揭示催化层参数对电池性能的影响规律,为实际催化层设计提供指导;多目标多参数优化可从准确全面地对所有参数进行综合优化,获得传统优化方法难以得到的多目标综合优化值。

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