公开(公告)号：CN119577558A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202410990044.7

申请日：2024-07-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王平辉 ,  白海涛 ,  张若非 ,  周子阳 ,  邢力 ,  苏宇楼 ,  郝峻 ,  苏洲 ,  张晨 ,  吴菁 ,  周研 ,  崔立真

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  H04M3/22

Abstract: 本申请提供了一种诈骗识别模型训练方法、电信诈骗用户识别方法和装置，包括：获取样本通话用户在第一时段的第一样本通话特征向量集合和通话位置特征；其中，主叫离散度表示主叫的用户数量与主叫次数之间的比值，将第一样本通话特征向量集合和通话位置特征输入第一深度学习模型，得到第一深度学习模型输出的第一风险评分；其中，第一深度学习模型由双向长短期记忆网络、点云深度网络和第一多层感知机联合得到，基于第一风险评分和样本通话用户的第一样本风险标签计算第一损失值，基于第一损失值，调整第一深度学习模型的第一参数，得到第一诈骗识别模型。

公开(公告)号：CN119046774A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410990042.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王平辉 ,  白海涛 ,  张若非 ,  周子阳 ,  邢力 ,  苏宇楼 ,  郝峻 ,  苏洲 ,  张晨 ,  吴菁 ,  周研 ,  崔立真

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  H04M3/22

Abstract: 本申请提供了一种诈骗识别模型训练方法、电信诈骗用户识别方法和装置，包括：获取样本通话用户在第一时段的第一样本通话特征向量集合；其中，第一样本通话特征向量集合包含多个样本通话特征向量；样本通话特征向量包含通话类型特征、通话时长特征、设备识别码特征、通话位置特征和号码归属地特征，将第一样本通话特征向量集合输入第一深度学习模型，得到第一深度学习模型输出的第一风险评分；其中，第一深度学习模型由双向长短期记忆网络、一维卷积神经网络和第一多层感知机联合得到，基于第一风险评分和样本通话用户的第一样本风险标签计算第一损失值，基于第一损失值，调整第一深度学习模型的第一参数，得到第一诈骗识别模型。

公开(公告)号：CN119135433A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411451632.X

申请日：2024-10-17

Applicant: 西安交通大学 ,  中移系统集成有限公司

Inventor： 王平辉 ,  安宝宇 ,  霍学洋 ,  张远思 ,  周子阳 ,  任晓栋 ,  石睿

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08 ,  H04L9/06

Abstract: 本申请涉及加密搜索领域，公开了一种用于隐匿近似最近邻搜索的安全通讯协议。该协议包括：通过客户端，基于用户提交的查询数据生成第一密钥及第二密钥；将第一密钥及第二密钥分别发送到第一服务器及第二服务器；第一服务器与第二服务器是非共谋的；通过第一服务器，基于第一密钥及索引表集合，计算第一秘密分享值；对第一秘密分享值进行隐匿过滤，筛选出第一个非零分量作为第一结果分享值，并返回给客户端；索引表集合包括：基于不同敏感度的多个位置敏感哈希函数构建的哈希表；通过第二服务器，基于第二密钥及索引表集合，计算第二秘密分享值；对第二秘密分享值进行隐匿过滤，筛选出第一个非零分量作为第二结果分享值，并返回给客户端；第二结果分享值与第一结果分享值为同一查询结果的不同秘密分享值；通过客户端，对第一结果分享值及第二结果分享值求和，得到查询结果。采用本方法能够实现客户端与服务器之间的加密通信，在近似最近邻搜索过程中，确保用户数据和服务器数据的安全性。