公开(公告)号：CN107797863A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201710909672.8

申请日：2017-09-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 董小社 ,  周墨颂 ,  张兴军 ,  陈衡 ,  陈跃辉

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种云计算平台中细粒度资源匹配方法，属于计算机领域，基于云计算负载中执行逻辑相同任务推测任务执行时间及各种资源需求量，根据任务资源需求划分任务执行阶段并分阶段匹配资源需求避免资源碎片、过度分配等问题，在资源匹配过程中将计算资源抽象为可压缩和不可压缩两种类型，并在必要时压缩资源分配进一步提高资源利用率。本发明在分配时间、资源量两方面提高匹配粒度的同时，具有较低的调度平均响应时间。本发明可以应用在各云计算平台资源管理、作业调度等方面，避免资源碎片和过度分配等问题，提高平台中计算资源的利用效率，最终提升云计算平台的整体吞吐率。

公开(公告)号：CN107797863B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201710909672.8

申请日：2017-09-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 董小社 ,  周墨颂 ,  张兴军 ,  陈衡 ,  陈跃辉

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种云计算平台中细粒度资源匹配方法，属于计算机领域，基于云计算负载中执行逻辑相同任务推测任务执行时间及各种资源需求量，根据任务资源需求划分任务执行阶段并分阶段匹配资源需求避免资源碎片、过度分配等问题，在资源匹配过程中将计算资源抽象为可压缩和不可压缩两种类型，并在必要时压缩资源分配进一步提高资源利用率。本发明在分配时间、资源量两方面提高匹配粒度的同时，具有较低的调度平均响应时间。本发明可以应用在各云计算平台资源管理、作业调度等方面，避免资源碎片和过度分配等问题，提高平台中计算资源的利用效率，最终提升云计算平台的整体吞吐率。

公开(公告)号：CN105718364B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201610027583.6

申请日：2016-01-15

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 董小社 ,  周墨颂 ,  朱正东 ,  陈衡 ,  吴树森 ,  袁守刚 ,  高聪俐

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明公开了一种云计算平台中计算资源能力动态评估方法：依据云计算中负载大多为大规模并行而设计，通常包含多个执行逻辑相同或相似的任务的特性，通过分析多个执行逻辑相同或相似的任务在不同计算资源上执行的信息以及节点运行时信息对CPU、内存、磁盘带宽、网络带宽等计算资源的能力进行动态评估。本发明在保证评估值时效性、精确性的情况下，具有极低的运行时开销。本发明动态评估产生的结果可以用在云计算平台资源管理、作业调度、负载均衡、平台容错等方面，提高平台中计算资源的利用效率，最终提升云计算平台的整体吞吐率。

公开(公告)号：CN105718364A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610027583.6

申请日：2016-01-15

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 董小社 ,  周墨颂 ,  朱正东 ,  陈衡 ,  吴树森 ,  袁守刚 ,  高聪俐

IPC: G06F11/34

CPC classification number: G06F11/3409 ,  G06F11/3433

Abstract: 本发明公开了一种云计算平台中计算资源能力动态评估方法：依据云计算中负载大多为大规模并行而设计，通常包含多个执行逻辑相同或相似的任务的特性，通过分析多个执行逻辑相同或相似的任务在不同计算资源上执行的信息以及节点运行时信息对CPU、内存、磁盘带宽、网络带宽等计算资源的能力进行动态评估。本发明在保证评估值时效性、精确性的情况下，具有极低的运行时开销。本发明动态评估产生的结果可以用在云计算平台资源管理、作业调度、负载均衡、平台容错等方面，提高平台中计算资源的利用效率，最终提升云计算平台的整体吞吐率。