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公开(公告)号：CN117318019A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311148989.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , B60L7/10 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通系统功率预测方法、系统、芯片及设备，基于滑动窗算法，使用阶跃检测和自适应变点检测牵引变电所内的动车组功率运行过程的起始点和结束点，并提取出各段运行过程的动态功率过程数据；参照运行过程的实际特征，对提取出的动态功率过程数据进行分类保存；针对各类动态功率过程，基于长短期记忆神经网络深度学习模型实现序列回归，建立各类动态功率过程的模型；根据列车运行图信息，对轨道交通系统的总功率过程进行预测，实现多种运行情况下列车组的典型功率过程检测、分类与建模，以及轨道交通系统总体功率过程的短期精确预测。
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