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公开(公告)号：CN114896966B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210536619.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/226 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种中文文本语法错误定位方法、系统、设备及介质，所述定位方法包括以下步骤：获取待语法错误定位的中文文本并进行处理，获得满足预设长度要求的中文文本；基于所述满足预设长度要求的中文文本，利用预先训练好的文本语法错误定位模型进行语法错误定位，输出语法错误定位结果矩阵；其中，所述文本语法错误定位模型包括：输入层、BERT层、BiLSTM层、全连接层和输出层。本发明提供的中文文本语法错误定位方法具体是一种基于动态字向量表征的中文文本语法错误定位方法，可以指出中文句子中语法错误的位置；相较于GEC任务，可显著地提升准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114896966A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210536619.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/226 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种中文文本语法错误定位方法、系统、设备及介质，所述定位方法包括以下步骤：获取待语法错误定位的中文文本并进行处理，获得满足预设长度要求的中文文本；基于所述满足预设长度要求的中文文本，利用预先训练好的文本语法错误定位模型进行语法错误定位，输出语法错误定位结果矩阵；其中，所述文本语法错误定位模型包括：输入层、BERT层、BiLSTM层、全连接层和输出层。本发明提供的中文文本语法错误定位方法具体是一种基于动态字向量表征的中文文本语法错误定位方法，可以指出中文句子中语法错误的位置；相较于GEC任务，可显著地提升准确率。
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公开(公告)号：CN114925687A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210536676.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态词向量表征的中文作文评分方法及系统，所述基于动态词向量表征的中文作文评分方法包括以下步骤：获取分词处理后的待评分中文作文文本；将所述分词处理后的待评分中文作文文本输入预训练好的中文作文评分模型中，通过所述中文作文评分模型输出评分结果。本发明的方法基于深度学习，引入双向长短周期记忆(Bidirectional Long Short‑Term Memory，BiLSTM)网络，并且动态地训练作文的中文词向量，最终可以保证作文评分的准确性。
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公开(公告)号：CN110907876B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201911247991.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本公开揭示了一种光纤电流传感器故障诊断系统，包括光电探测器、信号调节模块、加法电路模块、AD采样模块和数据处理模块。本公开还揭示了一种光纤电流传感器故障诊断方法。本系统能够用于检测光纤电流传感器整个光路系统是否出现故障，而且该故障检测系统建立在光纤电流传感器测量系统的基础上，并未增加额外的电路元器件和系统，也不会增加额外的光路损耗，因此对光纤电流传感器的测量精度等不会造成任何影响，能够在低成本、易于实现的情况下完成对光纤电流传感器故障的有效检测。
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公开(公告)号：CN114925687B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210536676.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态词向量表征的中文作文评分方法及系统，所述基于动态词向量表征的中文作文评分方法包括以下步骤：获取分词处理后的待评分中文作文文本；将所述分词处理后的待评分中文作文文本输入预训练好的中文作文评分模型中，通过所述中文作文评分模型输出评分结果。本发明的方法基于深度学习，引入双向长短周期记忆(Bidirectional Long Short‑Term Memory，BiLSTM)网络，并且动态地训练作文的中文词向量，最终可以保证作文评分的准确性。
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公开(公告)号：CN110907876A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911247991.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本公开揭示了一种光纤电流传感器故障诊断系统，包括光电探测器、信号调节模块、加法电路模块、AD采样模块和数据处理模块。本公开还揭示了一种光纤电流传感器故障诊断方法。本系统能够用于检测光纤电流传感器整个光路系统是否出现故障，而且该故障检测系统建立在光纤电流传感器测量系统的基础上，并未增加额外的电路元器件和系统，也不会增加额外的光路损耗，因此对光纤电流传感器的测量精度等不会造成任何影响，能够在低成本、易于实现的情况下完成对光纤电流传感器故障的有效检测。
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