-
公开(公告)号：CN119004315A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411055000.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0895 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种多轴承时序数据输入的可解释火电厂汽轮机振动异常大模型诊断方法，采用两次对比学习训练编码器，第一个编码器用于处理不同轴承之间的时序数据关系，通过学习多轴承时序数据的共性和差异，增强了模型对多特征时序数据复杂关系的理解能力和变化的感知能力；第二个编码器则将时序数据与相应时间段内的文本描述对齐，以提升模型对时序数据预测结果的文本解释能力。预训练后，将编码后的时序数据输入到chatglm‑6B大模型中，从而实现了对汽轮机轴承振动异常的有效诊断及结果的文本解释。
Search Results
1
records
(took 0.035 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
