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公开(公告)号:CN117994161B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410397743.0
申请日:2024-04-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/50 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种RAW格式弱光图像增强方法及装置,该方法包括:对图像数据集进行预处理得到训练数据集;构建多尺度特征提取子网络、图像域子融合网络与特征域子融合网络;提取训练数据集的多尺度特征;将多尺度特征、引导图与被引导图输入图像域子融合网络与特征域子融合网络得到图像融合结果与特征融合结果;将图像融合结果与特征融合结果进行整合得到增强结果,并建立RAW格式弱光图像增强网络;训练RAW格式弱光图像增强网络,并优化RAW格式弱光图像增强网络得到训练模型。解决了现有RAW格式弱光图像增强技术没有有效地利用图像的信息,导致网络性能有限,图像质量较低的问题。实现了在增强图像的过程中,同时减少图像噪声,恢复更多图像细节。
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公开(公告)号:CN117994161A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410397743.0
申请日:2024-04-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/50 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种RAW格式弱光图像增强方法及装置,该方法包括:对图像数据集进行预处理得到训练数据集;构建多尺度特征提取子网络、图像域子融合网络与特征域子融合网络;提取训练数据集的多尺度特征;将多尺度特征、引导图与被引导图输入图像域子融合网络与特征域子融合网络得到图像融合结果与特征融合结果;将图像融合结果与特征融合结果进行整合得到增强结果,并建立RAW格式弱光图像增强网络;训练RAW格式弱光图像增强网络,并优化RAW格式弱光图像增强网络得到训练模型。解决了现有RAW格式弱光图像增强技术没有有效地利用图像的信息,导致网络性能有限,图像质量较低的问题。实现了在增强图像的过程中,同时减少图像噪声,恢复更多图像细节。
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公开(公告)号:CN209713274U
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201920057322.8
申请日:2019-01-14
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61F2/82
Abstract: 本实用新型公开了一种具有释药功能胆道支架的制备装置,包括计量泵、注射筒、推液装置、储液器、高压静电发生装置和旋转接收模具;一对上下分布的注射筒一端通过推液装置连接计量泵,另一端通过导管与储液器相连通,其中一个导管贯通储液器腔体并延伸出其端口,另一个导管连通储液器侧壁;旋转接收模具置于储液器下部且与其端口对应;高压静电发生装置分别与端口针头和旋转接收模具连接,自注射筒注入到储液器的纺丝液从针头喷出至旋接收模具的表面,形成核壳结构的编织状管状结构。该支架将可降解的高分子材料与防狭窄药物通畅的喷至接收模具上;制得的胆道支架结构比较疏松,有利于人体恢复。
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