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发明公开
一种网络流量分类方法、系统、设备及可读存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN116319582A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211715444.4

申请日：2022-12-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 马小博 , 瞿建 , 刘宏桃

IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483

Abstract: 本发明公开了一种网络流量分类方法、系统、设备及可读存储介质，本发明无须对流量样本开展剪裁、对齐等人工定制化操作，直接将异构、混杂的流量样本经过向量化后作为输入，保留了样本的异构特征，并自动从样本中学习特征，避免了“输入定制化”导致的特征损失，通过层次化结构与深度学习进行融合，将流量结构嵌入神经网络结构中，能够自动提取各种结构的流量样本特征，解决了流量样本“结构不可知”问题。由于具备对异构流量样本输入的自动处理和特征学习能力，本发明显著降低了人工对样本的定制化预处理操作，避免了样本剪裁、对齐导致的特征损失，因此能够高效、精准的对多种流量分类任务进行识别。

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