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公开(公告)号：CN104688220A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510043959.8
申请日：2015-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/04017 , A61B5/7203
Abstract: 一种去除脑电信号中眼电伪迹的方法，结合ICA和MEMD这两种方法，MEMD从脑电信号中完全提取出眼电伪迹，并且保留了部分脑电信息，这样去除眼电的时候，避免了部分脑电信息的损失；ICA从脑电信号中分离出来眼电伪迹，通过计算独立分量的四阶累积量判定伪迹，然后去除眼电；本发明的优势用于眼电伪迹的去除，不仅能够自动识别眼电伪迹并将其去除，同时保留了大量脑电信息，为脑电去噪提供了一种新思路；该方法不仅能够有效地去除眼电伪迹，而且保留了大量有用的脑电信息，通过与单独的ICA方法进行对比，结果表明IMEMD方法去噪效果更好，能够进一步提高信号信噪比和减少信号均方误差。
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公开(公告)号：CN105342605B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510906489.3
申请日：2015-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 一种去除脑电中肌电伪迹的算法，将按不同信噪比混合了肌电伪迹的脑电信号经过MEMD分解得到若干多元本征模式函数；计算每个MIMF的样本熵值，根据仿真选定的样本熵阈值，将样本熵小于阈值的MIMF保留下来，将样本熵大于阈值的MIMF判定为含肌电伪迹；将含有肌电伪迹的脑电信号进行叠加，叠加之后进行CCA分解，将样本熵和自相关系数小于选定阈值的分量看成是含有伪迹的分量；本发明的优势用于脑电信号中肌电伪迹的去除，不仅能够自动识别肌电伪迹而且能够将其去除，同时保留了大量有用的脑电信息，为脑电去除肌电干扰提供一种新思路。
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公开(公告)号：CN104688220B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510043959.8
申请日：2015-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 一种去除脑电信号中眼电伪迹的方法，结合ICA和MEMD这两种方法，MEMD从脑电信号中完全提取出眼电伪迹，并且保留了部分脑电信息，这样去除眼电的时候，避免了部分脑电信息的损失；ICA从脑电信号中分离出来眼电伪迹，通过计算独立分量的四阶累积量判定伪迹，然后去除眼电；本发明的优势用于眼电伪迹的去除，不仅能够自动识别眼电伪迹并将其去除，同时保留了大量脑电信息，为脑电去噪提供了一种新思路；该方法不仅能够有效地去除眼电伪迹，而且保留了大量有用的脑电信息，通过与单独的ICA方法进行对比，结果表明IMEMD方法去噪效果更好，能够进一步提高信号信噪比和减少信号均方误差。
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公开(公告)号：CN105342605A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510906489.3
申请日：2015-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 一种去除脑电中肌电伪迹的算法，将按不同信噪比混合了肌电伪迹的脑电信号经过MEMD分解得到若干多元本征模式函数；计算每个MIMF的样本熵值，根据仿真选定的样本熵阈值，将样本熵小于阈值的MIMF保留下来，将样本熵大于阈值的MIMF判定为含肌电伪迹；将含有肌电伪迹的脑电信号进行叠加，叠加之后进行CCA分解，将样本熵和自相关系数小于选定阈值的分量看成是含有伪迹的分量；本发明的优势用于脑电信号中肌电伪迹的去除，不仅能够自动识别肌电伪迹而且能够将其去除，同时保留了大量有用的脑电信息，为脑电去除肌电干扰提供一种新思路。
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