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公开(公告)号：CN105375959B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510665046.X
申请日：2015-10-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明3D‑MIMO系统中基于波束形状匹配的分布式干扰协调方法，通过在每个水平扇区内初始化基站各垂直扇区波束方向，根据用户3D位置确定每个用户所属的初始服务波束，并根据每个垂直波束内用户的仰角信息更新该波束方向及半功率波束宽度；将更新后的波束方向及半功率波束宽度代入所建立的优化问题，搜索出最优的天线权值，从而使得不同垂直扇区波束的干扰最小，提高了信干噪比，保证了系统性能。本发明对于只调整倾角的方案，最大的好处在于同时调整天线波束的指向及半功率波束带宽，其不仅追求目标方向上的天线增益，而且对其它方向上的干扰进行抑制，使得各波束更精确地服务用户。通过调整半功率波束宽度扩大覆盖范围，有效提升边缘用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN104144036A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410355603.3
申请日：2014-07-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PU2RC的MU-MIMO用户选择方法，包括：离线设计多组正交码本，并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本；用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数；基站端将进行如下处理：首先，当多个用户量化到同一个码本向量，则将CQI最大的用户保留下来；选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户，构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合；CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差，重新构造SINR计算公式，并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合；基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合，即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
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公开(公告)号：CN104270820B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410380297.9
申请日：2014-08-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种3D大规模MIMO系统中联合的垂直波束控制及功率分配方法，包括以下步骤：1)根据用户位置分布将每个小区划分为两个垂直扇区并在垂直扇区间复用一组相同的导频序列进行上行信道估计；2)在下行数据传输阶段，首先，基于上行信道估计的结果以及上行用户所属扇区的初始化结果，以最大比传输为下行预编码算法，最大化和速率为目标，联合优化各小区近扇区的3D天线阵列加权矢量wl0、发送功率pl0，以及远扇区的3D天线阵列加权矢量wl1、发送功率pl1；然后，根据优化后每个扇区的波束增益，将用户重新划分到波束增益较大的扇区；重复2)中步骤，直至用户所属扇区情况不变；至此，完成3D大规模MIMO系统中联合的垂直波束控制及功率分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104144036B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410355603.3
申请日：2014-07-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/06 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于PU2RC的MU‑MIMO用户选择方法，包括：离线设计多组正交码本，并由相邻码本矢量分组的方法重新划分码本；用户端信息反馈CDI量化矢量序号和CQI参数；基站端将进行如下处理：首先，当多个用户量化到同一个码本向量，则将CQI最大的用户保留下来；选出各码本矩阵Vg上信道条件最好的用户，构成用户集合逐一扩大这些最优用户对应码本矩阵中其余码本向量所关联的用户集合；CDI量化误差以及用户恢复信道与真实波束赋形矢量之间的误差，重新构造SINR计算公式，并依据构造的公式计算的和速率对各码本矩阵Vg遍历搜索其最优模式Lg及对应的用户集合；基于和速率最大准则选出最优的它所对应的最优模式和用户集合，即为系统的MIMO传输模式及入选用户集合。
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公开(公告)号：CN105227224B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510661838.X
申请日：2015-10-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明3D‑MIMO系统中基于最小SLNR最大准则的分布式干扰协调方法，通过在每个水平扇区内初始化基站各垂直扇区波束方向，根据用户3D位置确定各用户所属的初始服务波束；然后对每个垂直波束参照所服务用户的最小SLNR最大准则，搜索出最优的天线权值，从而使得不同垂直扇区波束的干扰最小，提高了信干噪比，保证了系统整体性能。与传统只调整倾角的方案相比，该方案通过优化问题求出最优的天线权值，既可以调整天线的波束主方向增益，又可以自适应的调节其半功率波束宽度。在保证小区覆盖的基础上，通过每个用户最小SLNR最大的准则保证了用户一定的接收功率的条件下，对其他用户的泄露干扰最小。不仅提高小区边缘用户的服务质量，更能带来系统总体性能的提升。
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公开(公告)号：CN105375959A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510665046.X
申请日：2015-10-14
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: Y02D70/122 , H04B7/0413 , H04B7/0491 , H04B7/0695 , H04B7/088
Abstract: 本发明3D-MIMO系统中基于波束形状匹配的分布式干扰协调方法，通过在每个水平扇区内初始化基站各垂直扇区波束方向，根据用户3D位置确定每个用户所属的初始服务波束，并根据每个垂直波束内用户的仰角信息更新该波束方向及半功率波束宽度；将更新后的波束方向及半功率波束宽度代入所建立的优化问题，搜索出最优的天线权值，从而使得不同垂直扇区波束的干扰最小，提高了信干噪比，保证了系统性能。本发明对于只调整倾角的方案，最大的好处在于同时调整天线波束的指向及半功率波束带宽，其不仅追求目标方向上的天线增益，而且对其它方向上的干扰进行抑制，使得各波束更精确地服务用户。通过调整半功率波束宽度扩大覆盖范围，有效提升边缘用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN105227224A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510661838.X
申请日：2015-10-14
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: H04B7/0617 , H04W16/28 , H04W52/241 , H04W52/42
Abstract: 本发明3D-MIMO系统中基于最小SLNR最大准则的分布式干扰协调方法，通过在每个水平扇区内初始化基站各垂直扇区波束方向，根据用户3D位置确定各用户所属的初始服务波束；然后对每个垂直波束参照所服务用户的最小SLNR最大准则，搜索出最优的天线权值，从而使得不同垂直扇区波束的干扰最小，提高了信干噪比，保证了系统整体性能。与传统只调整倾角的方案相比，该方案通过优化问题求出最优的天线权值，既可以调整天线的波束主方向增益，又可以自适应的调节其半功率波束宽度。在保证小区覆盖的基础上，通过每个用户最小SLNR最大的准则保证了用户一定的接收功率的条件下，对其他用户的泄露干扰最小。不仅提高小区边缘用户的服务质量，更能带来系统总体性能的提升。
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公开(公告)号：CN104270820A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410380297.9
申请日：2014-08-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W72/08
CPC classification number: H04B7/0426 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种3D大规模MIMO系统中联合的垂直波束控制及功率分配方法，包括以下步骤：1)根据用户位置分布将每个小区划分为两个垂直扇区并在垂直扇区间复用一组相同的导频序列进行上行信道估计；2)在下行数据传输阶段，首先，基于上行信道估计的结果以及上行用户所属扇区的初始化结果，以最大比传输为下行预编码算法，最大化和速率为目标，联合优化各小区近扇区的3D天线阵列加权矢量wl0、发送功率pl0，以及远扇区的3D天线阵列加权矢量wl1、发送功率pl1；然后，根据优化后每个扇区的波束增益，将用户重新划分到波束增益较大的扇区；重复2)中步骤，直至用户所属扇区情况不变；至此，完成3D大规模MIMO系统中联合的垂直波束控制及功率分配。
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