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公开(公告)号：CN107798698B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710876747.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度修正与自适应阈值的结构光条纹中心提取方法，首先通过四步相移法得到条纹的包裹相位图，利用包裹相位差分实现多条纹的分割，并结合条纹灰度极值与相位的余弦信息实现条纹灰度分布的修正，从而消除了物体表面反射率对条纹灰度分布的影响，然后采用查找最小非对称度的方式确定最佳灰度阈值并进行灰度重心运算，实现了条纹中心的亚像素级图像坐标提取。本发明的方法由于避免了物体表面反射率和表面曲率对条纹灰度分布的影响，从而提高了条纹中心提取的精度，为复杂物体的高精度结构光三维形貌测量奠定了基础。
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公开(公告)号：CN108776732B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810565575.6
申请日：2018-06-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17
Abstract: 本发明公开了一种小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，对机械系统的故障数据进行拟合，得到其概率分布类型，计算概率分布系数，求出系统可靠度下降曲线，然后将各组件模块的故障数据依次去除，通过拟合剩余故障数据作为该组件模块的故障分布曲线，并求出各组件模块的可靠度下降曲线，然后将机械系统与组件模块的可靠度在一段时间的积分差值作为组件模块在此时间段内对机械系统性能损失的影响，及组件模块故障对机械系统平均故障时间的影响，最后将此积分差值归一化处理，进而评估组件模块的重要度。该方法能够在动态计算系统运行个时刻组件重要度的同时，提高了小样本故障数据拟合的精确度，指导机械系统的设计改进和维护维修。
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公开(公告)号：CN108776732A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810565575.6
申请日：2018-06-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种小样本下机械系统组件动态重要度评估方法，对机械系统的故障数据进行拟合，得到其概率分布类型，计算概率分布系数，求出系统可靠度下降曲线，然后将各组件模块的故障数据依次去除，通过拟合剩余故障数据作为该组件模块的故障分布曲线，并求出各组件模块的可靠度下降曲线，然后将机械系统与组件模块的可靠度在一段时间的积分差值作为组件模块在此时间段内对机械系统性能损失的影响，及组件模块故障对机械系统平均故障时间的影响，最后将此积分差值归一化处理，进而评估组件模块的重要度。该方法能够在动态计算系统运行个时刻组件重要度的同时，提高了小样本故障数据拟合的精确度，指导机械系统的设计改进和维护维修。
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公开(公告)号：CN107798698A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710876747.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度修正与自适应阈值的结构光条纹中心提取方法，首先通过四步相移法得到条纹的包裹相位图，利用包裹相位差分实现多条纹的分割，并结合条纹灰度极值与相位的余弦信息实现条纹灰度分布的修正，从而消除了物体表面反射率对条纹灰度分布的影响，然后采用查找最小非对称度的方式确定最佳灰度阈值并进行灰度重心运算，实现了条纹中心的亚像素级图像坐标提取。本发明的方法由于避免了物体表面反射率和表面曲率对条纹灰度分布的影响，从而提高了条纹中心提取的精度，为复杂物体的高精度结构光三维形貌测量奠定了基础。
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