-
公开(公告)号:CN118690210B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411187354.1
申请日:2024-08-28
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供了一种基于证据理论的产业链校正方法、系统和设备,方法包括:根据已有产业链信息,获取具有上下游关系的产业链三元组;使用外部数据集训练文本生成模型,生成若干个与产业链三元组相关的生成文本;搭建文本相似度模型,并使用公开数据集训练文本相似度模型;从搜索引擎逐一检索生成文本,利用文本相似度模型计算生成文本与检索文本的相似度,将最高相似度值作为该生成文本的置信系数;应用证据理论构建信任分配函数,使用置信系数计算信任函数值,根据信任函数值对产品三元组进行划分,并基于划分结果校正产业链。本发明能够根据互联网的相关数据校正现有产业链,减少单一数据源、人为因素和信息滞后导致的误差,提高产业链的精准度。
-
公开(公告)号:CN118690210A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411187354.1
申请日:2024-08-28
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供了一种基于证据理论的产业链校正方法、系统和设备,方法包括:根据已有产业链信息,获取具有上下游关系的产业链三元组;使用外部数据集训练文本生成模型,生成若干个与产业链三元组相关的生成文本;搭建文本相似度模型,并使用公开数据集训练文本相似度模型;从搜索引擎逐一检索生成文本,利用文本相似度模型计算生成文本与检索文本的相似度,将最高相似度值作为该生成文本的置信系数;应用证据理论构建信任分配函数,使用置信系数计算信任函数值,根据信任函数值对产品三元组进行划分,并基于划分结果校正产业链。本发明能够根据互联网的相关数据校正现有产业链,减少单一数据源、人为因素和信息滞后导致的误差,提高产业链的精准度。
-