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公开(公告)号：CN115766528A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211422576.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种Top‑K大象流的检测方法，所述Top‑K大象流的检测方法包括：S1：获取网络流数据；S2：对所述网络流数据进行解析，得到解析后的网络流数据；S3：利用NewKeeper检测所述解析后的网络流数据中的Top‑K大象流。本发明能够在有限内存情况下提高检测数据的吞吐量，同时提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113922985A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111034218.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的网络入侵检测方法及系统，首先在数据预处理阶段，采用基于WGAN的网络攻击流量数据增强方法，生成攻击类样本提高其样本数量，解决少数攻击类型被学习器算法忽略的问题；其次采用集成学习中的Stacking算法生成多个学习器，配合五折交叉验证算法解决集成学习中的过拟合问题，大幅提高少数类分类准确率，小幅提高整体类别准确率。本发明系统主要包括四个模块：数据获取模块，数据预处理模块、数据生成模块和基于Stacking的入侵检测模块。本方案通过WGAN对少数类数据进行过采样，实现数据再平衡的目的，采用集成学习解决现有入侵检测技术存在的对非平衡数据集分类性能较差的问题，提升网络入侵检测中少数类和整体的检测准确率。
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公开(公告)号：CN115766528B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211422576.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种Top‑K大象流的检测方法，所述Top‑K大象流的检测方法包括：S1：获取网络流数据；S2：对所述网络流数据进行解析，得到解析后的网络流数据；S3：利用NewKeeper检测所述解析后的网络流数据中的Top‑K大象流。本发明能够在有限内存情况下提高检测数据的吞吐量，同时提高效率。
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公开(公告)号：CN113922985B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111034218.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 西南科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的网络入侵检测方法及系统，首先在数据预处理阶段，采用基于WGAN的网络攻击流量数据增强方法，生成攻击类样本提高其样本数量，解决少数攻击类型被学习器算法忽略的问题；其次采用集成学习中的Stacking算法生成多个学习器，配合五折交叉验证算法解决集成学习中的过拟合问题，大幅提高少数类分类准确率，小幅提高整体类别准确率。本发明系统主要包括四个模块：数据获取模块，数据预处理模块、数据生成模块和基于Stacking的入侵检测模块。本方案通过WGAN对少数类数据进行过采样，实现数据再平衡的目的，采用集成学习解决现有入侵检测技术存在的对非平衡数据集分类性能较差的问题，提升网络入侵检测中少数类和整体的检测准确率。
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公开(公告)号：CN113055680A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110282203.4
申请日：2021-03-16
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式转码方法，其包括以下步骤：S1、上传至服务器；S2、进行校验；S3、数据流分离；S4、对视频流数据进行分片；S5、生成转码任务队列；S6、将任务信息交由空闲状态的转码单元进行转码；S7、判断是否已完成所有待转码任务，若是则进入步骤S8，否则返回步骤S6；S8、将转码后的子视频合成一个完整的视频流，并将其与分离出的其他流数据进行封装，生成一个完整的转码后的数据文件。本发明基于数据块分片可以快速完成数据分片，同时加入GOP检测，能够保证成像质量；通过增加子任务计算量，粗放任务粒度，减少了频繁的任务带来的系统开销。
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公开(公告)号：CN113055680B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110282203.4
申请日：2021-03-16
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式转码方法，其包括以下步骤：S1、上传至服务器；S2、进行校验；S3、数据流分离；S4、对视频流数据进行分片；S5、生成转码任务队列；S6、将任务信息交由空闲状态的转码单元进行转码；S7、判断是否已完成所有待转码任务，若是则进入步骤S8，否则返回步骤S6；S8、将转码后的子视频合成一个完整的视频流，并将其与分离出的其他流数据进行封装，生成一个完整的转码后的数据文件。本发明基于数据块分片可以快速完成数据分片，同时加入GOP检测，能够保证成像质量；通过增加子任务计算量，粗放任务粒度，减少了频繁的任务带来的系统开销。
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