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公开(公告)号:CN115393725B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211314399.1
申请日:2022-10-26
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种特征增强和语义分割的桥梁裂缝识别方法,包括以下步骤:S1、采集包含裂缝的桥梁图像,构建桥梁裂缝数据集;S2、通过特征提取模型获取桥梁裂缝数据集的高维抽象语义特征;S3、采用裂缝特征增强模型对高维抽象语义特征进行增强,得到增强特征;S4、根据增强特征和高维抽象特征,对桥梁裂缝图像进行逐像素分类,得到桥梁裂缝;本发明解决了裂缝信息在处理过程中被损失,以及裂缝像素与背景像素的不均衡,造成裂缝特征识别精度不足的问题。
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公开(公告)号:CN115393725A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211314399.1
申请日:2022-10-26
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种特征增强和语义分割的桥梁裂缝识别方法,包括以下步骤:S1、采集包含裂缝的桥梁图像,构建桥梁裂缝数据集;S2、通过特征提取模型获取桥梁裂缝数据集的高维抽象语义特征;S3、采用裂缝特征增强模型对高维抽象语义特征进行增强,得到增强特征;S4、根据增强特征和高维抽象特征,对桥梁裂缝图像进行逐像素分类,得到桥梁裂缝;本发明解决了裂缝信息在处理过程中被损失,以及裂缝像素与背景像素的不均衡,造成裂缝特征识别精度不足的问题。
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