公开(公告)号：CN119380491A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411470223.4

申请日：2024-10-21

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 刘蛟 ,  方亚会 ,  易珍言 ,  易瑾睿 ,  张宸菁 ,  张鑫 ,  赵康迪 ,  王小语

IPC: G08B21/10 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/047 ,  G06N7/01 ,  G01W1/10 ,  G08B31/00 ,  G08B25/08

Abstract: 本发明涉及山洪预报技术领域，具体涉及一种基于网络数据的多模式山洪预报集成方法，从气象站天气预报网上爬取气象预报数据，每3小时同步更新至气象驱动数据集；基于SWAT模型构建数字流域，耦合随机森林和LSTM算法进行降水‑径流模拟与预报；最后基于MFC框架构建集成系统。采用网络数据爬虫技术、数字流域技术以及深度学习技术，实现对山区洪水灾害的早期预警和有效管理，结果输出与展示在数据流域的基础上，提供河道任意点位未来7天，多种模式识别出的径流预报数据，提供山区防灾减灾效率，为防洪决策提供科学依据。解决了现有的径流预报系统在山区流域中的实用性较差，且时效性不足的问题。