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公开(公告)号:CN117152213B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311186691.4
申请日:2023-09-14
申请人: 西南科技大学
IPC分类号: G06T7/254 , G06T7/223 , G06T7/246 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/62
摘要: 本发明公开了一种模糊目标检测、跟踪方法及系统,通过得到检测状态、重合值、重合模糊区域和未重合模糊区域;若检测状态为完全模糊,通过色块检测模型,得到上一帧相似目标、目标位置和目标类别;若检测状态为完全模糊,或,检测状态为局部模糊且重合值为0,将所述目标位置关联上一帧相似目标的位置,进行目标跟踪;按照移动方向,将后方的虚影进行缩小,从而得到较为准确的形状。检测色彩的叠合情况。根据形状特征和颜色特征,还有色块的排布信息,共同构成目标的特征信息,用于进行检测目标。还能根据检测目标时匹配的上一个时间点的目标进行跟踪,而清晰的目标能够直接通过跟踪算法进行跟踪。本发明使得检测和跟踪模糊目标更加准确。
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公开(公告)号:CN117152213A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311186691.4
申请日:2023-09-14
申请人: 西南科技大学
IPC分类号: G06T7/254 , G06T7/223 , G06T7/246 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/62
摘要: 本发明公开了一种模糊目标检测、跟踪方法及系统,通过得到检测状态、重合值、重合模糊区域和未重合模糊区域;若检测状态为完全模糊,通过色块检测模型,得到上一帧相似目标、目标位置和目标类别;若检测状态为完全模糊,或,检测状态为局部模糊且重合值为0,将所述目标位置关联上一帧相似目标的位置,进行目标跟踪;按照移动方向,将后方的虚影进行缩小,从而得到较为准确的形状。检测色彩的叠合情况。根据形状特征和颜色特征,还有色块的排布信息,共同构成目标的特征信息,用于进行检测目标。还能根据检测目标时匹配的上一个时间点的目标进行跟踪,而清晰的目标能够直接通过跟踪算法进行跟踪。本发明使得检测和跟踪模糊目标更加准确。
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