公开(公告)号：CN119784733A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411960122.5

申请日：2024-12-30

Applicant: 西南石油大学 ,  泸州职业技术学院

Inventor： 高源 ,  张梁 ,  梁政 ,  郑庭 ,  邓雄 ,  何常琨 ,  祁宇灏 ,  奉朋

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T7/194 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了基于SM‑IGABEA模型的阶梯式涡流热成像缺陷重构方法，首先对采集到的红外热图像序列进行SVD重构降噪，然后计算所有像素点的三阶统计量偏度，并压缩重构为偏度图像；为了降低图像的背景不均匀致使对缺陷测量精度的影响，采用遗传算法搜寻能够使背景变得均匀的最大尺度因子，通过计算偏度图像与各尺度因子的卷积获得一系列不均匀背景，将偏度图分别减去背景得到一系列去除背景图；然后通过三阶非线性权重实现对去除背景图的压缩重建；重建后的图像通过一阶微分可实现缺陷形态的分割，通过分割域的偏度均值可以实现缺陷的深度测量。