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公开(公告)号：CN118797658B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411265189.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及计算机安全和网络技术领域，公开了一种基于GNN与angr的路由器固件双阶段漏洞自动挖掘方法，包括利用动静态混合分析工具从路由器固件中生成控制流图；对控制流图进行数据转换和数据增强处理；利用预训练的图神经网络模型对处理后的控制流图进行漏洞识别，并对存在漏洞的程序执行路径进行优先级排序；基于存在漏洞的程序执行路径排序结果，利用动静态混合分析工具对程序执行路径进行符号执行，得到路由器固件漏洞挖掘结果。本发明通过结合angr的深入动静态混合分析能力和GNN的高效图数据处理能力，提高漏洞检测的自动化水平和准确性，同时解决传统二进制分析工具在处理复杂固件时遇到的路径爆炸问题。
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公开(公告)号：CN118555137B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411017392.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/125 , H04L69/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改造网络帧的零信任防护方法，该方法包括构建整体软硬件架构；网络帧改造；代理软硬件的设计；二级网络设备的改造；认证根服务器的设计和后台管理系统的设计。本发明只需要替换二级网络设备和用户代理软硬件，成本低且不改变原有网络拓扑；通过利用用户代理软硬件改造网络帧，将用户验证信息加入网络帧，并在网络帧经过的所有二级网络设备进行验证，实现了全生命周期全链路的零信任验证，彻底杜绝横向渗透；能够一定程度防御分布式拒绝服务攻击；可以精确物理定位并回传异常情况，并能够实现全方位监控用户上网情况。
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公开(公告)号：CN118673368A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411166060.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/24 , E21B43/11 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于图卷积神经网络的页岩气水平井分段分簇方法，涉及油气井完井技术领域，包括：对原始的石油测井数据进行数据预处理；利用预处理后的石油测井数据对页岩气水平井进行分段，得到射孔分段结果；利用图卷积神经网络semi‑GCN模型对页岩气水平井每个段内的数据进行射孔分簇，此步骤中，将节点表征矩阵和节点邻接矩阵一同输入至semi‑GCN模型进行半监督节点分类，semi‑GCN模型通过半监督学习的方式利用部分标注数据和无标注数据来训练模型,得到最终的预测模型，利用最终的预测模型对未知分类的页岩气水平井段进行分簇；本发明的方法能更准确地划分射孔簇，具有更好的适应性和泛化能力，同时提高了识别精度，避免了人工误判，降低了所需要的成本。
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公开(公告)号：CN117272841A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311555722.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及非常规油气开采技术领域，具体公开一种基于混合神经网络的页岩气甜点预测方法，包括：获取页岩气井基础数据，生成数据集；基于数据集，确定目标模型特征；构预测模型，该模型包括卷积神经网络模块、长短期记忆网络模块、全连接层和输出转化模块，卷积神经网络模块用于捕捉目标模型特征之间的空间关系，得到第一特征信息；长短期记忆网络模块用于基于第一特征信息，得到包括井深变化影响的第二特征信息；第二特征信息用于供全连接层和输出转化模块生成和输出预测结果；基于数据集、预设损失函数和Adam优化器进行训练以优化模型参数；最后将待测数据输入至模型中得到预测结果。如此，可以大大提高页岩气甜点预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118673368B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411166060.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/24 , E21B43/11 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于图卷积神经网络的页岩气水平井分段分簇方法，涉及油气井完井技术领域，包括：对原始的石油测井数据进行数据预处理；利用预处理后的石油测井数据对页岩气水平井进行分段，得到射孔分段结果；利用图卷积神经网络semi‑GCN模型对页岩气水平井每个段内的数据进行射孔分簇，此步骤中，将节点表征矩阵和节点邻接矩阵一同输入至 semi‑GCN 模型进行半监督节点分类，semi‑GCN模型通过半监督学习的方式利用部分标注数据和无标注数据来训练模型,得到最终的预测模型，利用最终的预测模型对未知分类的页岩气水平井段进行分簇；本发明的方法能更准确地划分射孔簇，具有更好的适应性和泛化能力，同时提高了识别精度，避免了人工误判，降低了所需要的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272841B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311555722.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及非常规油气开采技术领域，具体公开一种基于混合神经网络的页岩气甜点预测方法，包括：获取页岩气井基础数据，生成数据集；基于数据集，确定目标模型特征；构预测模型，该模型包括卷积神经网络模块、长短期记忆网络模块、全连接层和输出转化模块，卷积神经网络模块用于捕捉目标模型特征之间的空间关系，得到第一特征信息；长短期记忆网络模块用于基于第一特征信息，得到包括井深变化影响的第二特征信息；第二特征信息用于供全连接层和输出转化模块生成和输出预测结果；基于数据集、预设损失函数和Adam优化器进行训练以优化模型参数；最后将待测数据输入至模型中得到预
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公开(公告)号：CN118797658A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411265189.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及计算机安全和网络技术领域，公开了一种基于GNN与angr的路由器固件双阶段漏洞自动挖掘方法，包括利用动静态混合分析工具从路由器固件中生成控制流图；对控制流图进行数据转换和数据增强处理；利用预训练的图神经网络模型对处理后的控制流图进行漏洞识别，并对存在漏洞的程序执行路径进行优先级排序；基于存在漏洞的程序执行路径排序结果，利用动静态混合分析工具对程序执行路径进行符号执行，得到路由器固件漏洞挖掘结果。本发明通过结合angr的深入动静态混合分析能力和GNN的高效图数据处理能力，提高漏洞检测的自动化水平和准确性，同时解决传统二进制分析工具在处理复杂固件时遇到的路径爆炸问题。
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公开(公告)号：CN118555137A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411017392.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/125 , H04L69/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改造网络帧的零信任防护方法，该方法包括构建整体软硬件架构；网络帧改造；代理软硬件的设计；二级网络设备的改造；认证根服务器的设计和后台管理系统的设计。本发明只需要替换二级网络设备和用户代理软硬件，成本低且不改变原有网络拓扑；通过利用用户代理软硬件改造网络帧，将用户验证信息加入网络帧，并在网络帧经过的所有二级网络设备进行验证，实现了全生命周期全链路的零信任验证，彻底杜绝横向渗透；能够一定程度防御分布式拒绝服务攻击；可以精确物理定位并回传异常情况，并能够实现全方位监控用户上网情况。
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公开(公告)号：CN118052921A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410168686.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及图形渲染技术领域，具体涉及一种图像渲染方法、设备、存储介质及产品。该方法对可编程管线模块创建自定义渲染管线，并进行场景渲染和编辑器渲染；对创建的自定义渲染管线进行批处理、光照、阴影、HDR和颜色分级功能配置；采用半兰伯特光照模型模拟非真实光照，采用双向反射分布函数模型模拟真实光照，并对渲染图像通过设置Shader Pass和渲染排序模式进行渲染过滤，完成相机视图的可见图形绘制。本发明能够实现风格化场景的快速设置和高效渲染。
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公开(公告)号：CN111061159A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910815844.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域，公开了一种智能家居控制系统及接收方信息数据处理终端，包括：Android应用层用于响应无线传感层发送过来的命令请求；提交所获取的传感器采集数据；根据设备控制命令对无线传感层硬件进行操控；提供用户界面；将RFID成员信息和系统配置写入数据库保存和调用；中控服务层用于进行无线传感层与Android应用层之间的数据中转服务，衔接应用层和无线传感层，为Android应用层提供接口，同时衔接无线传感层的接口；无线传感层用于提供最原始的设备数据和控制对象。本发明实现了实时室内环境监测、安防报警、电器控制，并获得实时视频数据；同时可随时随地的了解监控对象的信息。
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