公开(公告)号：CN119004078A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411215128.X

申请日：2024-09-02

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张安安 ,  苏铭燃 ,  张亮 ,  高苓涛 ,  龚泽民 ,  雷位 ,  粟其伦 ,  张秦川 ,  陈琪

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ACO优化CNN‑GRU组合神经网络的变压器热点温度预测方法，包括如下步骤：获取目标变压器的负载率、顶层油温和环境温度；对负载率、顶层油温和环境温度进行归一化处理；将归一化处理后的负载率、顶层油温和环境温度输入到基于ACO算法优化后的CNN‑GRU模型中，输出目标变压器的热点温度预测值。该方法通过建立CNN‑GRU组合神经网络作为热点温度预测模型，结合蚁群算法(ACO算法)全局寻优出网络的最佳权值和阈值，消除其易陷入局部最优的缺陷，进一步提高模型预测精度，实现对变压器热点温度的预测。