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公开(公告)号:CN111892934A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010817090.9
申请日:2020-08-14
Applicant: 西南林业大学 , 昆明海之灵生物科技开发有限公司
IPC: C09K17/40 , C05G3/80 , C05F17/20 , C05G3/60 , C05G3/40 , A01B79/00 , A01B79/02 , A01C21/00 , A01G17/00 , C09K101/00
Abstract: 本发明属于土壤改良剂技术领域,具体涉及一种促进元宝枫根系生长的土壤改良剂及其制备和应用。本发明提供了一种促进元宝枫根系生长的土壤改良剂,包括生物炭和菌肥;所述生物炭和菌肥的质量比为20~35:20~30。本发明提供的土壤改良剂不仅能够促进元宝枫根系生长,还能够显著提高元宝枫苗木株高茎粗生长量、提高根冠比、促进根系形态生长发育。
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公开(公告)号:CN119251225A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411773613.9
申请日:2024-12-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于改进RT‑DETR的公路路面裂缝检测方法,涉及路面病害检测领域。该方法包括基于路面裂缝图像构建路面裂缝样本集;基于高低频注意力机制对RT‑DETR模型进行改进;基于所述路面裂缝样本集对改进后的RT‑DETR模型进行训练,获取裂缝检测模型;基于所述裂缝检测模型对采集到的路面图像进行检测,确定所述路面图像中的目标裂缝,本发明有效解决了在复杂路面情况下裂缝特征提取困难的问题,同时需要处理图像中的噪声、阴影、纹理等干扰因素,导致路面裂缝识别的通用性以及准确性不佳的技术问题,实现了提高路面裂缝特征提取精度,统一路面病害检测标准的技术效果。
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公开(公告)号:CN119251225B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411773613.9
申请日:2024-12-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于改进RT‑DETR的公路路面裂缝检测方法,涉及路面病害检测领域。该方法包括基于路面裂缝图像构建路面裂缝样本集;基于高低频注意力机制对RT‑DETR模型进行改进;基于所述路面裂缝样本集对改进后的RT‑DETR模型进行训练,获取裂缝检测模型;基于所述裂缝检测模型对采集到的路面图像进行检测,确定所述路面图像中的目标裂缝,本发明有效解决了在复杂路面情况下裂缝特征提取困难的问题,同时需要处理图像中的噪声、阴影、纹理等干扰因素,导致路面裂缝识别的通用性以及准确性不佳的技术问题,实现了提高路面裂缝特征提取精度,统一路面病害检测标准的技术效果。
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