公开(公告)号：CN119888523A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202311377486.6

申请日：2023-10-23

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 陈竹群 ,  强振平 ,  林宏

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/56 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明是一种基于目标检测的烟株株数自动计数方法。涉及智慧农业技术领域，与传统的植物计数方法不同的是，本发明是通过YOLOv8目标检测网络对多光谱烟叶数据集进行自动计数。本发明选取无人机拍摄的多光谱烟叶数据集为我们研究的图像。具体来说，在采集烟叶不同生长阶段的多光谱无人机的烟叶数据集影像后对采集的数据进行拼接，切割，剔除，以及不同波段的合成等，然后采用YOLOv8原网络对Step2处理好的RGB波段以及合成的RGN波段图像进行训练，得到训练后生成的RGB波段，RGN波段模型,得到最后网络模型；而针对光谱中的单通道和7通道数据集来说，则需要修改原YOLOv8网络架构，以适应不同的输入数据，并对模型进行训练，选择最优生成网络模型，最后利用测试集对训练后生成的网络进行评估以及统计单片烟株数量，提出了针对整块烟田的株数统计的方法。

公开(公告)号：CN114359255A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210037901.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 西南林业大学 ,  云南省公路科学技术研究院

Inventor： 黄苾 ,  刘国志 ,  代飞 ,  强振平 ,  董跃宇 ,  林宏 ,  杨静 ,  亓祥宇 ,  郝建云 ,  李国辉 ,  黄宗才

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及一种基于改进Yolov5s的公路路面修补检测方法，属于目标检测技术领域。本发明首先构建路面修补样本集。再改进Yolov5s网络，使得改进后的Yolov5s网络可以减少模型参数，降低网络计算量。然后使用路面修补样本集对改进后的Yolov5s网络进行训练，得到修补检测模型。最后利用修补检测模型检测路面图像，判断路面图像是否存在修补，若存在，则确定修补位置。

公开(公告)号：CN103955874A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410125497.X

申请日：2014-03-31

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 禹玥昀 ,  林宏

IPC: G06Q50/20 ,  G06F17/27 ,  G09B7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于语义相似度区间的主观题自动评分系统及方法，该基于语义相似度区间的主观题自动评分方法包括以下步骤：初始化待评分题目分值Stotal；定义字块长度L；将参考答案切分成若干个长度不大于L的字块，形成参考答案字块集R；将待评答案切分成若干个长度不大于L的字块，形成待评答案字块集T；比较集合R、T，计算二者语义的相似度SRT；将SRT映射到相似度区间，记录评分为Sfinal，评分结束；该基于语义相似度区间的主观题自动评分系统包括：答题终端、主观题阅卷模块、考试成绩生成模块。本发明对主观题的自动阅卷、评分环节，可实现按语义相似度阈值对主观题答案进行等级划分，进而通过分值约束以及各等级相似度分值化给出最终评分。