公开(公告)号：CN113011086B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202110230134.2

申请日：2021-03-02

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 姬永杰 ,  张王菲 ,  徐昆鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种基于GA‑SVR算法森林生物量的估测方法，涉及森林地上生物量估算技术领域。本发明的基于GA‑SVR算法森林生物量的估测方法，提出的GA‑SVR算法共输入13个特征和8组参数，对研究区域的森林生物量进行了估测，本发明公开的GA‑SVR方法的估计精度明显高于SVR+GA算法和GA+Grid SVR算法，GA‑SVR算法同步优化了参数和特征，为森林生物量估计提供了更好的性能。

公开(公告)号：CN113011086A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110230134.2

申请日：2021-03-02

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 姬永杰 ,  张王菲 ,  徐昆鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种基于GA‑SVR算法森林生物量的估测方法，涉及森林地上生物量估算技术领域。本发明的基于GA‑SVR算法森林生物量的估测方法，提出的GA‑SVR算法共输入13个特征和8组参数，对研究区域的森林生物量进行了估测，本发明公开的GA‑SVR方法的估计精度明显高于SVR+GA算法和GA+Grid SVR算法，GA‑SVR算法同步优化了参数和特征，为森林生物量估计提供了更好的性能。