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公开(公告)号:CN120068840A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510007526.0
申请日:2025-01-03
Applicant: 西南大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/205 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能与教育评价技术领域,具体涉及一种基于大模型的多维度可解释主观题评分方法,对多样化的数据来源进行统一的数据清洗与结构化处理,包括数据获取、数据清洗与验证、数据关键信息提取、数据结构化处理与存储;设计包括关键内容匹配、文本相似度分析、句子流畅度评估和时间敏感性评价在内的多维度评分体系,每个维度的评分结果基于特定算法和模型得出;采用三层结构的权重机制来适配最合适的综合评分,其中,三层结构包括任务层、场景层和要素层;生成评分依据报告和构建评分日志,并通过动态反馈机制,对最终评分的各项权重进行持续优化以适应具体场景。全面提升评分的科学性、透明性和灵活性。
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公开(公告)号:CN118585682A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410768559.2
申请日:2024-06-14
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F8/38 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N5/045
Abstract: 本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域,具体涉及一种问答系统的构建方法,制定系统所需的相关领域知识图谱;启动图数据库存储引擎,并暴露数据库接口;根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数,选定一个开源大语言模型作为系统基座模型;利用整理的数据集对大语言模型进行微调;将大语言模型进行本地化部署,并封装为API供系统调用;构建一个界面,作为用户使用该系统的入口;将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。免去了一般RAG技术对于知识源的向量化步骤,从而简化了检索的过程,结合知识图谱的准确性和可解释性,弥补了大模型可能存在的幻觉现象和本身的黑盒特性,并降低了知识库的更新维护成本。
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公开(公告)号:CN116401321A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310245273.1
申请日:2023-03-13
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06Q40/00 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种数据资产分类定级方法、系统、设备和介质,该方法包括:获取待定级数据表,其中所述待定级数据表包括表名和字段名;根据所述待定级数据表的表名进行分类,以建立所述待定级数据表与预设的三级目录的映射关系,其中所述三级目录下挂载有多个具有预设安全等级四级目录,且每个所述四级目录包括多个资产项;基于所述映射关系调用对应的所述四级目录中的资产项作为目标资产项,以根据与所述待定级数据表的字段名相似度的最高的目标资产项的安全等级确定所述待定级数据表的安全等级。可以节约各项信息数据管理工作成本,提高工作效率,保护和规范化数据资源。
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