公开(公告)号：CN118447227A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410552277.9

申请日：2024-05-07

Applicant: 西南大学

Inventor： 王丽丹 ,  霍天祥 ,  刘桢杞 ,  段书凯

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/17 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/771 ,  G06V10/776

Abstract: 一种基于跨级可变形特征聚合网络的航空图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1：图像采集模块实时采集航空图像数据a；2：预处理模块对所述航空图像数据a进行预处理操作，得到标准图形数据b；3：跨级可变形特征聚合网络CDNet中的特征提取模块对标准图形数据b进行特征提取操作，得到特征数据c；4：特征融合模块对特征数据c进行特征融合操作，得到融合数据d；5：图像检测模块对融合数据d进行图像检测操作，并输出检测结果e。效果：可以有效提取高分辨率小物体细节特征，聚合目标的跨层级特征信息和空间细节信息，实现了更为精准的检测性能，提高了网络对不规则目标边界的敏感性，增强了模型的建模能力。