公开(公告)号：CN117084691A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311112485.9

申请日：2023-08-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  陈羽 ,  王典 ,  周南 ,  黄润萍 ,  朱石磊 ,  袁敏兰 ,  谭璐

IPC: A61B5/352 ,  A61B5/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的睡眠呼吸暂停风险等级预测方法，包括以下步骤：S1、提取心电信号中的R波序列和R波幅值序列，将提取到的序列处理为长度为1分钟的信号片段并作为数据集；S2、对数据集进行分割，将数据集中10％的数据项进行标记，作为训练集；S3、通过分类模型对训练集进行迭代，直到迭代后的训练集中的数据量达到数据集中数据量的50％，并得到最终预测模型；S4、使用最终预测模型对待预测的心电信号进行预测，获得该心电信号患有睡眠呼吸暂停的风险等级，本方法考虑了跨域适应的技术问题，有效的解决了现有方法对标注数据需求高的问题。