公开(公告)号：CN117574091A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311701302.7

申请日：2023-12-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 周利军 ,  李冬 ,  陈冀辉

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群优化BP神经网络干式变压器剩余寿命的预测方法，首先利用干式变压器运行数据采集装置获得预测剩余寿命所需的的运行数据，包括基本信息、工况信息、历史信息三个部分；从计算机中读取采集的运行数据，并对各类数据进行编号；然后对已获取的干式变压器运行数据进行处理，剔除离群点、补全缺失数据、去除数据噪声，再利用min‑max法进行归一化；用蚁群算法优化BP神经网络对数据进行训练，获取干式变压器剩余寿命预测模型；将预测结果反归一化得到实际的干式变压器使用寿命，再计算干式变压器剩余寿命。本发明方法通过将改进蚁群算法优化的BP神经网络引入到干式变压器剩余寿命的预测当中，合理调整神经网络的初始权值，弥补了神经网络容易陷入局部最优解、预测精度不足的问题，提高了变压器剩余使用寿命预测的准确性。

公开(公告)号：CN117686950A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311688678.9

申请日：2023-12-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 周利军 ,  陈冀辉 ,  李冬

IPC: G01R31/62 ,  G01R31/72 ,  G01R31/52 ,  G01R31/12 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种基于雷电冲击频响曲线的变压器绕组故障诊断及定位方法。首先，通过脉冲频响测试系统，得到0‑1MHz下的幅频响应曲线以及相频响应曲线；其次，计算频响曲线的偏移系数DH、故障类型判断因子α，判断变压器绕组是否发生故障，区分绕组发生故障为饼间短路、轴向位移或是辐向形变；然后通过不同的故障类型进一步计算故障定位因子FLF1、FLF2、FLF3、FLF4、FLF5、FLF6，区分绕组故障发生在顶部、中部或是底部。

公开(公告)号：CN117686950B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202311688678.9

申请日：2023-12-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 周利军 ,  陈冀辉 ,  李冬

IPC: G01R31/62 ,  G01R31/72 ,  G01R31/52 ,  G01R31/12 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种基于雷电冲击频响曲线的变压器绕组故障诊断及定位方法。首先，通过脉冲频响测试系统，得到0‑1MHz下的幅频响应曲线以及相频响应曲线；其次，计算频响曲线的偏移系数DH、故障类型判断因子α，判断变压器绕组是否发生故障，区分绕组发生故障为饼间短路、轴向位移或是辐向形变；然后通过不同的故障类型进一步计算故障定位因子FLF1、FLF2、FLF3、FLF4、FLF5、FLF6，区分绕组故障发生在顶部、中部或是底部。