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公开(公告)号：CN114743008A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210645250.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及点云数据处理技术领域，公开了一种单株植被点云数据分割方法、装置及计算机设备，其方法是先通过植被点识别处理、插值处理和数学形态学确定出用于作为局部极值点的植被顶冠点，然后通过俯视点云与侧视点云的结合使用张量投票法提取得到树干，并将所述树干的中心点作为新极值点对所述局部极值点做校正处理，得到已校正的植被顶冠点，再然后根据基于数据实际情况而预先确定的增长限制条件，对所述已校正的植被顶冠点进行树冠增长处理，得到用于构建树冠边界的增长点，最后基于边缘检测而得的单株树冠轮廓，通过坐标仿射变换和点云数据提取，最终分割得到单株植被点云数据，如此可确保分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114743008B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210645250.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及点云数据处理技术领域，公开了一种单株植被点云数据分割方法、装置及计算机设备，其方法是先通过植被点识别处理、插值处理和数学形态学确定出用于作为局部极值点的植被顶冠点，然后通过俯视点云与侧视点云的结合使用张量投票法提取得到树干，并将所述树干的中心点作为新极值点对所述局部极值点做校正处理，得到已校正的植被顶冠点，再然后根据基于数据实际情况而预先确定的增长限制条件，对所述已校正的植被顶冠点进行树冠增长处理，得到用于构建树冠边界的增长点，最后基于边缘检测而得的单株树冠轮廓，通过坐标仿射变换和点云数据提取，最终分割得到单株植被点云数据，如此可确保分割结果的准确性。
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