一种构件磨损预测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118445691B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410907213.6

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种构件磨损预测方法、系统及装置,涉及高速铁路维护技术领域,包括获取目标构件的历史磨损数据信号集;获取实时磨损数据信号集;将训练集输入到预设的神经网络模型中进行训练,获得第一预测模型;将验证集输入到第一预测模型中进行训练,获得第二预测模型;第二预测模型为目标磨损量预测模型;得到实时碳滑板磨损量。本发明首先通过优化算法得到神经网络的权值和阈值,再根据神经网络反向传递算法计算下降梯度与误差,并根据下降梯度和误差对神经网络模型各层神经元的权值和阈值再次进行优化,从而得到能够准确预测受电弓碳滑板磨损量的预测模型,为实时掌握受电弓碳滑板磨损情况和延长弓网系统服役寿命提供了科学依据。

    一种受电弓装置及其调控方法

    公开(公告)号:CN117863888B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410277886.8

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明提供了一种受电弓装置及其调控方法,涉及弓网电弧技术领域,包括受电弓、综合数据采集装置、第一调控装置以及第二调控装置,受电弓设置在接触线的下方,受电弓的一侧设置有滑轨;综合数据采集装置固定设置在受电弓上,综合数据采集装置上设置有凹槽,凹槽与滑轨相配合;第一调控装置设置在综合数据采集装置的一侧,第一调控装置设置在远离受电弓的一侧;第二调控装置固定设置在综合数据采集装置上,第二调控装置与受电弓平行设置,第二调控装置包括第一子调控装置和第二子调控装置,第一子调控装置和第二子调控装置对称设置在第一调控装置的两侧,本发明有效的减轻了电弧的集中烧蚀对受电弓造成的损害,以确保受电弓正常工作。

    一种构件磨损预测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118445691A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410907213.6

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种构件磨损预测方法、系统及装置,涉及高速铁路维护技术领域,包括获取目标构件的历史磨损数据信号集;获取实时磨损数据信号集;将训练集输入到预设的神经网络模型中进行训练,获得第一预测模型;将验证集输入到第一预测模型中进行训练,获得第二预测模型;第二预测模型为目标磨损量预测模型;得到实时碳滑板磨损量。本发明首先通过优化算法得到神经网络的权值和阈值,再根据神经网络反向传递算法计算下降梯度与误差,并根据下降梯度和误差对神经网络模型各层神经元的权值和阈值再次进行优化,从而得到能够准确预测受电弓碳滑板磨损量的预测模型,为实时掌握受电弓碳滑板磨损情况和延长弓网系统服役寿命提供了科学依据。

    一种受电弓装置及其调控方法

    公开(公告)号:CN117863888A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410277886.8

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明提供了一种受电弓装置及其调控方法,涉及弓网电弧技术领域,包括受电弓、综合数据采集装置、第一调控装置以及第二调控装置,受电弓设置在接触线的下方,受电弓的一侧设置有滑轨;综合数据采集装置固定设置在受电弓上,综合数据采集装置上设置有凹槽,凹槽与滑轨相配合;第一调控装置设置在综合数据采集装置的一侧,第一调控装置设置在远离受电弓的一侧;第二调控装置固定设置在综合数据采集装置上,第二调控装置与受电弓平行设置,第二调控装置包括第一子调控装置和第二子调控装置,第一子调控装置和第二子调控装置对称设置在第一调控装置的两侧,本发明有效的减轻了电弧的集中烧蚀对受电弓造成的损害,以确保受电弓正常工作。

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